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生成的敵対的ネットワーク(GAN)は高品質の画像を生成しますが、トレーニングは困難です。注意深い正則化、大量の計算、および高価なハイパーパラメータスイープが必要です。生成された実際のサンプルを、事前に
arxiv_reader のブックマーク 2021/11/02 15:03
予測されたGANはより速く収束します[arXiv reaDer][regularization][dataset][benchmark][GAN][arXiv]生成的敵対的ネットワーク(GAN)は高品質の画像を生成しますが、トレーニングは困難です。注意深い正則化、大量の計算、および高価なハイパーパラメータスイープが必要です。生成された実際のサンプルを、事前に2021/11/02 15:03
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/11/02
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生成的敵対的ネットワーク(GAN)は高品質の画像を生成しますが、トレーニングは困難です。注意深い正則化、大量の計算、および高価なハイパーパラメータスイープが必要です。生成された実際のサンプルを、事前に
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