筆記体の手書きテキスト認識は、パターン認識の分野での挑戦的な研究問題です。現在の最先端のアプローチには、畳み込みリカレントニューラルネットワークと多次元の長短期記憶リカレントニューラルネットワーク技術

arxiv_reader のブックマーク 2022/07/12 12:29

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4722276153927907234/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.04651v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.04651v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.04651v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">レキシコンと深さ方向に分離可能な畳み込みベースの手書きテキスト認識システム</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RNN">RNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">筆記体の手書きテキスト認識は、パターン認識の分野での挑戦的な研究問題です。現在の最先端のアプローチには、畳み込みリカレントニューラルネットワークと多次元の長短期記憶リカレントニューラルネットワーク技術</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20220712#bookmark-4722276153927907234"><span class="datetime-body">2022/07/12 12:29</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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