時間依存のデータ生成分布は、ニューラルネットワークの勾配ベースのトレーニングにとって困難であることが証明されています。貪欲な更新により、以前に学習した知識が壊滅的に忘却されるためです。この忘却を克服

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/03 11:12

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734565864779409668/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.13452v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2205.13452v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2205.13452v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">生涯学習の継続的評価: 安定性のギャップの特定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/regularization">regularization</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/disentangling">disentangling</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">時間依存のデータ生成分布は、ニューラル ネットワークの勾配ベースのトレーニングにとって困難であることが証明されています。貪欲な更新により、以前に学習した知識が壊滅的に忘却されるためです。この忘却を克服</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230403#bookmark-4734565864779409668"><span class="datetime-body">2023/04/03 11:12</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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