近年、学習ベースの特徴検出とマッチングは、空中のケースで手動で設計された方法よりも優れています。ただし、注釈付きの水中データセットがないため、水中シナリオの機能を学習するのは困難です。この論文では、水

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/03 11:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734566607809090276/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.17981v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.17981v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2303.17981v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">水中 VSLAM における特徴抽出のための知識の蒸留</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RGB-D">RGB-D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">近年、学習ベースの特徴検出とマッチングは、空中のケースで手動で設計された方法よりも優れています。ただし、注釈付きの水中データセットがないため、水中シナリオの機能を学習するのは困難です。この論文では、水</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230403#bookmark-4734566607809090276"><span class="datetime-body">2023/04/03 11:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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