軌道予測は多くの分野で広く追求されており、多くのモデルベースおよびモデルフリーの方法が検討されてきました。前者にはルールベース、幾何学的、または最適化ベースのモデルが含まれ、後者は主に深層学習アプロー

arxiv_reader のブックマーク 2023/04/03 11:50

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4734567080255708708/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.10435v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2207.10435v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2207.10435v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">神経社会物理学による人間の軌道予測</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/trajectory">trajectory</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pedestrian">pedestrian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/estimation">estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">軌道予測は多くの分野で広く追求されており、多くのモデルベースおよびモデルフリーの方法が検討されてきました。前者にはルールベース、幾何学的、または最適化ベースのモデルが含まれ、後者は主に深層学習アプロー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20230403#bookmark-4734567080255708708"><span class="datetime-body">2023/04/03 11:50</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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