PyTorch (8) Transfer Learning (Ants and Bees) - 人工知能に関する断創録

今回は、公式にあるPyTorch TutorialのTransfer Learning Tutorialを追試してみた！ 180205-transfer-learning-tutorial.ipynb - Google ドライブ 前回（2018/2/12）取り上げたVGGやResNetのような大規模な畳み込みニューラルネット（CNN）をスクラッチ（ランダム重み）から学習させられる人は少ない。大規模なデータとマシンパワーが必要になるためだ。 そんな"貧乏人"の強い味方が転移学習（Transfer Learning）。これはDeep Learningを始めたらすぐにでも身につけるべき超重要テクと言える*1 転移学習は、（ImageNetなどの）大規模データで学習済みのモデルを別のタスクに応用（転移）する技術全般を指す。 今回は、ImageNetで学習した1000クラスの分類モデルをアリとハチの

[hkj]

Fine-tuning

[soratokimitonoaidani]

fast.aiの最初も転移学習だもんね……と書こうとしたらすでに脚注にあった／画像変換のところで画像にくじけて読むのを止めてしまった……(´・ω・｀)

[karaage]

めちゃ丁寧