Amazon RekognitionとMachine Learningで画像判定機を気軽に作る

こんにちは、エンジニアの平山です。 昨今のAIブームのなか、引きの強そうなタイトルで思い切って記事を書いてみます。 ちと長くなるのでざっくりですすめますよ。 まずはじめに、 機械学習系の話題はテーマを絞り込まないとすぐに深い森に迷い込んでしまうので、 一番最初にそこだけはっきりさせましょう。 本日のテーマです。 「ある条件に合致する画像かそうでないか、を判断できる機械を作る」 例えば、 「部屋全体を写している写真なのか、そうでないのか」という判定はRoomClipでは少し重要な気がします。 もちろん、そうでない写真、例えば何かの接写であっても「問題がある」というわけではないのですが、 ときに「部屋全体が写っている写真に絞り込みたい」と思うこともあります。 そういったことを「画像だけで」判定する方法は、 Deep Learning旺盛の昨今たくさーんありそうですが、本気でこれを組もうとすると

[yatta47]

Rekognitionは画像判定するのではなくて画像を（ラベルの）文字列化するのに使うという考え方に目からうろこ。

[braitom]

手順と考え方がしっかりと書かれていて分かりやすい。

[riywo]

とてもわかりやすく、かつ実用性のあるエントリ！