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おみそ汁
ikemaki.hatenablog.com
背景 実際の脳では誤差逆伝播法をしていないという考えのもと、以下のようなネットワークを考えた。 このネットワークでは、物理の法則を参考にし、ニューロンを惑星、バイアスを重力加速度もしくは電流の伝播と考えてみた。 物理の専門でも、人工知能の専門でもないただの学生が書いたものなので、間違えや誤用が多いです。 現状では、ただの妄想(実装もしていない)なので、効果の保証は全くない。ただのアイディアとして。うん。はい。もしかして、前例ある? 説明 構造 このネットワークでは、層の概念は無く、それぞれのニューロンは座標に存在していて、座標、自分の活性化状態、接続されるバイアスの情報を持つ。 バイアスは、伝播する元、伝播先、重さ(抵抗値orジーメンス)、電流値の保持、位置ごとの電圧をもち、t<-t+1ごとに、位置ごとの電圧が伝播していく。 Neuron :: (x,y,z), activity, [Ad
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