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おみそ汁
may46onez.hatenablog.com
「こいつらExcel好きすきだろ・・・」と思いながら日々仕事してます。 業務時間の大部分をExcelに費やしているわけが、 カーソル移動が煩わしい よく使うショートカットが押しにくい という問題があったため、改善してみた。 多くの操作をキーボードで完結させることができると、クソつまんない仕事のモチベーションも多少は上がる、と思いたい。 ここでは二つのツールを使用する。 レジストリレベルで設定する「Change Key」 forest.watch.impress.co.jp レジストリを編集してキーバインドを変えられる。非常駐なのでリソース圧迫しない。 windows7対応となっているが、2019/4/21現在でwindows10でも使用できているので問題はない。 ただし念の為レジストリのバックアップはとっておいたほうがよいかも。 www.ask-mswin.com ChangeKeyでは特
自分は今までpythonでファイル操作を行うときはos.pathとかglobとかを使っていたが、pathlibという優秀なものがあると聞いて使ってみた。 python3.4以降なら使わない手はない。 以下優れている点 os, glob の組み合わせで行ってきた操作が大体pathlib一つでできるようになる メソッドチェーン的に記述でき、可読性が上がる open()などのファイル読み込み系の操作と親和性が高い windowsだとファイルパスにエスケープ二つ\\入れる必要があるが、/区切りで解釈してくれる 以下もうひとつな点 一部ライブラリではPathオブジェクトを受け付けず、str()でキャストする必要がある copyなど一部未対応のメソッドがある 公式ドキュメントはこちら 主な使用方法 import, インスタンス生成 基本はPath オブジェクトを生成して操作することになる。 インスタン
DeeplearningライブラリのKerasを使っているときにはまったことをいくつかメモ。 ほぼ自分用かもしれない 今までTheanoを使ってアルゴリズムの勉強かついろいろ実験していたのだが、 勉強にはなるものの一から新しいアルゴリズムを実装するのはなかなかしんどいので Theanoのラッパーとして使えるKerasを使ってみた 他にも色々あるっぽいけど評判良さそうなので。。 そのうち浮気するかもしれん ちょっと使って見たところ、何個か細かい点でつまずいたのでメモしておく。 バックエンドはTheanoしか使っていないのでTensorflowについてはわかりません ラベルはバイナリベクトルで扱う まずこれ。 keras.datasetsからmnistなどのデータセットを取ってこれる。 mnistの場合だと以下 import keras.datasets import mnist (X_tra
今更だがsvmを使いたかったのでscikit-learnで使い方を調べた。 公式ドキュメントが整っているのでそっち見ただけでもわかる。 1.4. Support Vector Machines — scikit-learn 0.19.2 documentation 以下参考 Scikit-learnでハイパーパラメータのグリッドサーチ scikit-learnによる多クラスSVM 2013.07.15 はじパタlt scikit-learnで始める機械学習 とりあえず使う とりあえず使うというだけなら何も考えず from sklearn import svm clf = svm.SVC() clf.fit(train_features, train_labels) とすれば識別器の学習ができる。 その後テストデータに対して推定を行うには test_pred = clf.predict
Deeplearning Tutorialでtheanoによる実装、アルゴリズムを勉強中。 前回のLCNに引き続いて、LRNの正規化についても試す。 今回はpylearn2内のコードがそのまま流用できるので、新しくコードを書いたりする必要はない。 参考元は以下 pylearn2/normalize.py at master · lisa-lab/pylearn2 · GitHub MIRU2014 tutorial deeplearning pylearn2内のコードではLocalResponseNormalizationではなくCrossChannelNormalizationという名前になっている。LCNとごっちゃになるのを避けてるのかもしれない。 LRNが最初に世に知られたのが、Imagenetの論文である。オーバーラッププーリングや活性化関数のReLUなどと並べて説明されており、こ
いつものようにUbuntu14.04のアップデートが来たので、 促されるままにアップデート・再起動したらGUIでログインできなくなった話。 何とか直せたのでメモしておく。 結論から言うとnvidiaのGPUのせいらしい。 かなり試行錯誤したのでもっとスマートにやる方法も多分あるけど一応。。 環境: Ubuntu14.04 GeForce GTX970 参考元は以下 Ubuntuで認証画面を無限ループさせる方法と対処 - 拾い物のコンパス 本の虫: Ubuntu 14.04のUnityの設定をぶっ壊した場合の修復方法 Ubuntu14.04にCaffeをインストールしたらCUIでしか起動しなくなったからどうにかした話 - モノクロタイム ubuntuにnVidiaドライバを入れたらUnityが起動しない場合の対処 - Qiita Ubuntu 14.04 で 最新の NVIDIA ドライバー
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