t検定 - 大人になってからの再学習

関連エントリ ・統計的検定の考え方 - 大人になってからの再学習 ・カイ二乗検定 - 大人になってからの再学習 今回は、t検定の具体例を紹介してみる。 ■ はじめに 何かの実験を2回おこなった場合、その結果がまったく同じになることはほとんどなくて、程度の差こそあれ違う結果が得られる。 この「程度の差」が重要で、あまり差が無いのであれば「偶然でしょう」と考えることができる。 差が大きければ「何か要因がある違い（有意である）」と考えられる（統計的検定の考え方 - 大人になってからの再学習）。 t検定では、2つの実験結果、2つのアンケート結果などの「平均値の差」に対して、その違いが偶然なのか（よくあるデータのバラつきなのか）、それとも何か本質的な違いがあるのか（有意水準5%または有意水準1%で差があると言えるのか）判断を下すことができる。 ■ t検定でできること t検定（2つの母平均の差に対する

[quassia88]

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