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学力テストの主成分分析のバイプロット - 裏 RjpWiki
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学力テストの主成分分析のバイプロット - 裏 RjpWiki
Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム,コンピュータ・サイエンス,統計学 奥村先生... Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム,コンピュータ・サイエンス,統計学 奥村先生の,学力テストの主成分分析のバイプロット https://www.scoopnest.com/ja/user/h_okumura/903961406004805632- に対して, Taylor さんから, > すごい。この図を一目見ただけで、視覚的に(←重要)とても多くのことが分かるってのはまさに主成分分析の威力か。あえて言うなら、第1軸、第2軸の寄与率が多少気になるところ。 というコメントがあってですね。 寄与率は > d = read.csv("atest2017.csv")[,-1] > rownames(d) = c("北海道", "青森", "岩手", "宮城", "秋田", + "山形", "福島", "茨城", "栃木", "群馬", + "埼玉", "千葉",