k-medoids 法と DTW による時系列データのクラスタリング - y_uti のブログ

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

y-uti.hatenablog.jp

7 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

k-medoids 法と DTW による時系列データのクラスタリング - y_uti のブログ

過去の台風の経路情報を題材として、k-medoids 法による時系列データのクラスタリングを試してみました... 過去の台風の経路情報を題材として、k-medoids 法による時系列データのクラスタリングを試してみました。距離の尺度には、以前の記事*1でも試した Dynamic Time Warping (DTW) を利用しました。K-medoids 法と DTW については、それぞれ Wikipedia に説明があります。 k-medoids - Wikipedia, the free encyclopedia Dynamic time warping - Wikipedia, the free encyclopedia 結果は次のようになりました。気象庁の台風位置表 (http://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/) から過去の台風の経路情報を取得して、k-medoids 法で 5 クラスタに分類した結果です。今回の記事では、こ

あとで読む

ブックマークしたユーザー

santhiagoman2021/01/16
rmizutaa2020/09/26
yukimori_7262016/09/26
rrreeeyyy2016/07/12
abrahamcow2016/01/07

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx