記事へのコメント34

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    sasaki-shigeo
    統計学の自習用メモ

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    konosumi
    機械学習の本に手を出すも、数学がさっぱり分からず挫折で基礎からやり直し。まさに同じ気分を今味わっています。

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    Cru
    これをやり遂げるモチベーション維持力に驚嘆。PRMLラスボスかー。ディープラーニングの動向も常時チェックしたいもの。

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    ottonove
    @@@, 数学, 自己啓発

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    kabacsharp
    これでもすごいわー“確率密度関数 及びどういう特徴があってどういう時に使うものなのかしっかり理解できた”

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    darupants
    [ML][勉強]

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    mn_kun
    数学からとか遠回り。機械学習に本気で取り組むなら最初から機械学習とがっぷりよつで取り組め。これから勉強する人へ、これはアホの勉強法だから絶対真似しちゃいけない。

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    shaw
    最近、本気で高校数学を勉強し直したいと思ってる。思ってるんだけど、一人じゃなかなかやる気にならないんだよなぁ…。

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    timetrain
    今まさにディープラーニング本を読んでるけど数学力なくて躓いてる。やはり基礎かあ……

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    ktakeda47
    (スゴい)

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    georgew
    本当はルベーグ積分とか測度論とか この他にもやりたい勉強がまだまだ沢山あるけれど > これは尊敬する(苦笑)。とにかく一歩一歩やれるところから着実にやろうと思った。

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    cocodrips
    cocodrips 大人になってからこれができるってすごいなぁ

    2017/01/24 リンク

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    maninthemiddle
    機械学習、同じくいま勉強してるけど確率論と線形代数、微積の塊だからな…

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    psfactory
    機械学習に本気で取り組むためにやった数学周り 前半戦結果 | きのこる庭

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    cj3029412
    参考になるー😺😺😺

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    kura-2
    学習ペースは人と目的によるが、細部まで厳密に証明しないと気がすまない人にはちょっとペース速い。幹の理解だけと思っても多くの人には無理のある速さかもという印象。こなせる人もいるだろうけども。

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    kei_1010
    最初の一歩は踏み出したが、二歩目が出ない orz 続けるのって難しい。

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    ichigan411
    こういう目標設定と実践の振り返り、すごくいいですね。近い将来分野は異なれど真似したいです

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    tettekete37564
    tettekete37564 偉いなぁ

    2017/01/24 リンク

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    ryuji108it
    機械学習に必要な数学。物理科ではほとんどやるが、線形代数と確率はフォローがいる。

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    aodifaud09
    aodifaud09 数学の勉強できるぐらいに暇になりたい。勉強できる時間は人生の豊かさの象徴

    2017/01/23 リンク

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    hanamichi36
    えらい…

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    kaz_the_scum
    マスターof整数、場合の数やら一対一の対応を学習セラピーとしてやろうとしたことがあったけど、目的意識が薄くて挫折してしまった。機械学習の勉強やってみようかなぁ・・・頭がまだ働いてくれるか怪しいけど。

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    quality1
    これ見ると工学部1-2年の数学でだいたい網羅できてるしやっぱ理系大学すごい

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    aina12140209
    実行に移せる人に憧れます。

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    kiiita
    1年あればって感じか

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    kana0355
    “マクローリン展開・テイラー展開あたりは統計の勉強する時に何かと重宝する。”

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    pavlocat
    pavlocat ちゃんと実行に移せる人すごいなぁ~ 計画的に勉強とかまじむりぽ。。

    2017/01/23 リンク

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    lbtmplz
    おお、知見と参考文献だ

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    chaxahc
    chaxahc 数学や物理を再勉強したくてたまらないのに、なかなか最初の一歩が踏み出せないんだよなぁ。

    2017/01/23 リンク

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