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    sasaki-shigeo sasaki-shigeo 統計学の自習用メモ

    2018/02/06 リンク

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    konosumi konosumi 機械学習の本に手を出すも、数学がさっぱり分からず挫折で基礎からやり直し。まさに同じ気分を今味わっています。

    2018/01/06 リンク

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    Cru Cru これをやり遂げるモチベーション維持力に驚嘆。PRMLラスボスかー。ディープラーニングの動向も常時チェックしたいもの。

    2017/08/23 リンク

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    ottonove ottonove @@@, 数学, 自己啓発

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    kabacsharp kabacsharp これでもすごいわー“確率密度関数 及びどういう特徴があってどういう時に使うものなのかしっかり理解できた”

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    darupants darupants [ML][勉強]

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    mn_kun mn_kun 数学からとか遠回り。機械学習に本気で取り組むなら最初から機械学習とがっぷりよつで取り組め。これから勉強する人へ、これはアホの勉強法だから絶対真似しちゃいけない。

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    shaw shaw 最近、本気で高校数学を勉強し直したいと思ってる。思ってるんだけど、一人じゃなかなかやる気にならないんだよなぁ…。

    2017/01/25 リンク

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    timetrain timetrain 今まさにディープラーニング本を読んでるけど数学力なくて躓いてる。やはり基礎かあ……

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    ktakeda47 ktakeda47 (スゴい)

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    georgew georgew 本当はルベーグ積分とか測度論とか この他にもやりたい勉強がまだまだ沢山あるけれど > これは尊敬する(苦笑)。とにかく一歩一歩やれるところから着実にやろうと思った。

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    cocodrips cocodrips 大人になってからこれができるってすごいなぁ

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    maninthemiddle maninthemiddle 機械学習、同じくいま勉強してるけど確率論と線形代数、微積の塊だからな…

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    psfactory psfactory 機械学習に本気で取り組むためにやった数学周り 前半戦結果 | きのこる庭

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    cj3029412 cj3029412 参考になるー😺😺😺

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    kura-2 kura-2 学習ペースは人と目的によるが、細部まで厳密に証明しないと気がすまない人にはちょっとペース速い。幹の理解だけと思っても多くの人には無理のある速さかもという印象。こなせる人もいるだろうけども。

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    kei_1010 kei_1010 最初の一歩は踏み出したが、二歩目が出ない orz 続けるのって難しい。

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    ichigan411 ichigan411 こういう目標設定と実践の振り返り、すごくいいですね。近い将来分野は異なれど真似したいです

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    Mofuyuki Mofuyuki 本当に見習いたい。

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    tettekete37564 tettekete37564 偉いなぁ

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    ryuji108it ryuji108it 機械学習に必要な数学。物理科ではほとんどやるが、線形代数と確率はフォローがいる。

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    aodifaud09 aodifaud09 数学の勉強できるぐらいに暇になりたい。勉強できる時間は人生の豊かさの象徴

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    hanamichi36 hanamichi36 えらい…

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    kaz_the_scum kaz_the_scum マスターof整数、場合の数やら一対一の対応を学習セラピーとしてやろうとしたことがあったけど、目的意識が薄くて挫折してしまった。機械学習の勉強やってみようかなぁ・・・頭がまだ働いてくれるか怪しいけど。

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    quality1 quality1 これ見ると工学部1-2年の数学でだいたい網羅できてるしやっぱ理系大学すごい

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    aina12140209 aina12140209 実行に移せる人に憧れます。

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    kiiita kiiita 1年あればって感じか

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    kana0355 kana0355 “マクローリン展開・テイラー展開あたりは統計の勉強する時に何かと重宝する。”

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    pavlocat pavlocat ちゃんと実行に移せる人すごいなぁ~ 計画的に勉強とかまじむりぽ。。

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    lbtmplz lbtmplz おお、知見と参考文献だ

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