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Wekaでベイジアンネットワーク(2) | Synergy Marketing LAB BLOG
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前回に続き「2. 与えられたデータセットを使ってネットワーク構造を学習する」の手順を説明します。 Wek... 前回に続き「2. 与えられたデータセットを使ってネットワーク構造を学習する」の手順を説明します。 Wekaではベイジアンネットワークは分類器の一種です。 分類器とは、あるデータを少数のカテゴリに分類するもので、既知のデータから未知のデータを推測することが出来ます。 既知のデータを使って、分類器がデータを分類できるようにすることを「学習」といいます。 Weka Explorer を使うと分類器の学習と評価が出来ます。 例題として、ユーザの行動から予想される購入サービスを「分類」するという問題を考えます。 「集合知プログラミング」第7章、表1のデータを使います。 これは、あるウェブサイトでのユーザの行動と購入サービスを関連付けたものです。 操作の流れは以下のようになります。 ユーザの行動とそのユーザが購入したサービスのデータを入力する 学習アルゴリズムを決定し、パラメータを入力する