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距離IoUロス: バウンディングボックス回帰のためのより高速でより良い学習

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    • arxiv_reader arxiv_reader バウンディングボックス回帰は、物体検出の重要なステップである。既存の手法では、バウンディングボックス回帰ではℓ_n-normロスが広く採用されているが、評価指標であるIoU (Intersection over Union)には対応していない。近年 2020/10/25

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