はてなブックマーク - GitHub - microsoft/hummingbird: Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.
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Hummingbird is a library for compiling trained traditional ML models into tensor computations. Hummingbird allows users to seamlessly leverage neural network frameworks (such as PyTorch) to acceler...
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ttsurumi
https://b.hatena.ne.jp/ttsurumi/20200612#bookmark-4686733664591870786
2020-06-12T05:03:51Z
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Ez-style
https://b.hatena.ne.jp/Ez-style/20200611#bookmark-4686733664591870786
2020-06-11T09:48:23Z
分析
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Nyoho
https://b.hatena.ne.jp/Nyoho/20200609#bookmark-4686733664591870786
2020-06-09T12:46:51Z
機械学習
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nezuku
https://b.hatena.ne.jp/nezuku/20200609#bookmark-4686733664591870786
2020-06-09T07:47:10Z
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saitodevel01
https://b.hatena.ne.jp/saitodevel01/20200607#bookmark-4686733664591870786
2020-06-07T14:16:35Z
機械学習
後で読む
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masadream
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従来の機械学習モデルをPyToach経由で実行。GPU使えるので高速化。MS謹製。
2020-06-07T09:30:57Z
*business
*ai_ml
*tech
python
microsoft
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manabou
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2020-06-07T03:20:24Z
machinelearning
hummingbird
microsoft
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sakito0902
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Python
プログラミング
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knok
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sklearnやxgboostをGPUで高速化できる
2020-06-06T11:13:52Z
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shoi
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2020-06-06T09:50:23Z
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laughing
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2020-06-06T09:28:11Z
あとで読む
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honeybe
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2020-06-06T07:18:14Z
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uk-ar
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alpicola
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2020-06-06T05:23:50Z
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misshiki
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“Hummingbird（ハチドリ）は、訓練済みの従来のMLモデルをテンソル計算にコンパイルするためのライブラリ。これを使うと、フレームワーク（PyTorchなど）をシームレスに活用して、従来のMLモデルを高速化できます。”
2020-06-06T05:16:49Z
Microsoft
ディープラーニング
機械学習
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supermomonga
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2020-06-06T03:38:24Z
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marutaku0131
https://b.hatena.ne.jp/marutaku0131/20200606#bookmark-4686733664591870786
2020-06-06T02:35:34Z
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y_tag
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2020-06-06T01:04:41Z
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yag_ays
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2020-06-05T21:45:34Z