https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.uber.com/us/en/blog/efficient-software-factory/ IntroductionAI tools are now embedded in every phase of software development at Uber. More than 70% of pull requests are attributed to local or cloud agents. Engineers have built over 3,600 agent s... https://b.hatena.ne.jp/knj2918/20260905#bookmark-4792380513147595714 2026-09-05T06:15:15Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/kiririmode/20260905#bookmark-4792380513147595714 エージェントのコストは巨大なツール定義や中間結果を何度もモデルへ送ったり情報の所在の探索を繰り返すのが主因。機械的処理はモデルの外へ出す、探索を不要にするよう情報を構造化してモデルへ戻す 2026-09-05T01:57:55Z contextengineering cost ai https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20260901#bookmark-4792380513147595714 UberではPRの70％超がAIエージェント由来。利用者7倍・リクエスト9.4倍でもAI支出はほぼ横ばい。MCP、モデル選択、コンテキスト、ツール実行を徹底最適化。 2026-09-01T08:06:38Z 人工知能 プログラミング https://b.hatena.ne.jp/fiveislands/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T04:03:49Z https://b.hatena.ne.jp/gapfiller/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T03:07:30Z https://b.hatena.ne.jp/mstk_knife/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T01:46:25Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/minamijoyo/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T01:34:21Z https://b.hatena.ne.jp/hintoku/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T00:44:47Z https://b.hatena.ne.jp/haranicle/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T00:33:06Z https://b.hatena.ne.jp/That/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T00:32:03Z https://b.hatena.ne.jp/nguyen-oi/20260901#bookmark-4792380513147595714 UberのAIエージェント運用とコスト最適化の規模感が異次元すぎる 2026-09-01T00:13:47Z https://b.hatena.ne.jp/kon003/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-09-01T00:04:31Z https://b.hatena.ne.jp/yururit/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-08-31T23:57:51Z あとで読む 開発 AI https://b.hatena.ne.jp/dd41kk/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-08-31T23:49:14Z https://b.hatena.ne.jp/y_tag/20260901#bookmark-4792380513147595714 2026-08-31T22:22:45Z https://b.hatena.ne.jp/seckie/20260831#bookmark-4792380513147595714 2026-08-31T11:35:41Z AI management