はてなブックマーク - 学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する (gensim/PyTorch/tensorboardX)
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/yag-ays.github.io/project/embedding-visualization/
word2vecや系列モデル等で学習した分散表現の埋め込みベクトル（word embeddings）は、単語の意味をベクトル空間上で表現することが可能です。最も有名な例では「King - Man + Woman = Queen」のように意味として...
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sh19910711
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2019-08-31T00:49:54Z
*algorithm
機械学習
*program
python
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gossipgadget
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yoshihiroueda
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2018-08-30T07:32:01Z
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nfunato
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tensorflow
data-visualization
word2vec
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nabinno
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tensorflow
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data-visualization
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toru-kanimiso
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samurairodeo
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knok
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これでTensorFlow hubの日本語ベクトルを可視化してみたい
2018-08-29T07:12:49Z
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Ez-style
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分析
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akitera
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kjw_junichi
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zmsgnk
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tensorboard
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factory_ay
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yukiyan_w
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機械学習
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masayoshinym
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[TensorFlow][word2vec][機械学習系読物]
2018-08-29T02:26:10Z
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koma_g
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tensorflow
可視化
pytorch
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ayaniimi213
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tuki0918
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ZAORIKU
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tensorFlow
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laughing
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2018-08-28T22:07:09Z
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elu_18
https://b.hatena.ne.jp/elu_18/20180828#bookmark-370077923
学習済み分散表現をTensorBoardで可視化する方法を書きました。gensim/pytorchを経由しますが、簡単に書けるのでおすすめです。画像の読み込みも簡単。 https://t.co/AyWg8hQdaj https://t.co/Xd8q6QTur8
2018-08-28T14:59:28Z
fromTw
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yag_ays
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2018-08-28T13:38:45Z