https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/cybernetics/articles/71ea975d935414 はじめに 最近、TypeSafe AIから公開されたJevについて考えている。 Jevを最初に見たときは、「LLMよりずっと軽くて速い分類器」という理解だった。自由に文章を書くモデルではなく、与えられた状態を見て、Choic... https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20260922#bookmark-4793327575396575074 Jevを高速分類器ではなく、非構造情報を意味のある確率変数へ変換する部品として捉える。出力を既存の確率モデルにつなぎ、不確実性を残した推論や実データによる補正を行う構成を提案。 2026-09-22T14:18:56Z 人工知能 プログラミング https://b.hatena.ne.jp/nabeatsu1/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T08:12:50Z https://b.hatena.ne.jp/t_stack/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T05:17:20Z https://b.hatena.ne.jp/masa8aurum/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T04:56:13Z AI_仕組み・原理 あとで読む https://b.hatena.ne.jp/ishiyu1125/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T04:55:51Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/shiba_yu36/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T01:22:30Z https://b.hatena.ne.jp/ninnin2/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-22T00:48:15Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/junkikuchi/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T23:54:55Z https://b.hatena.ne.jp/otakumesi/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T18:14:00Z https://b.hatena.ne.jp/yug1224/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T17:36:29Z https://b.hatena.ne.jp/len_prog/20260922#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T15:32:18Z https://b.hatena.ne.jp/motefu/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T14:24:05Z https://b.hatena.ne.jp/pecan_fudge/20260921#bookmark-4793327575396575074 Embeddingの代替として、単なる類似度から「意味の定義された確率」に変える発想が面白い。LLMではコストで諦めていた大量のテクスト精査も、不確実性を保持したまま外側のモデルに統合できそう。 2026-09-21T14:10:36Z https://b.hatena.ne.jp/trycycler/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T13:41:47Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/hajime_takemura/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T12:24:54Z https://b.hatena.ne.jp/mkn_coach/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T12:08:12Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/Cetus/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T12:01:54Z https://b.hatena.ne.jp/shino_azm/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T11:46:52Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/igrep/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T11:46:08Z AI Jev https://b.hatena.ne.jp/nlp-engineer/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T11:41:09Z https://b.hatena.ne.jp/keijak/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T11:23:13Z https://b.hatena.ne.jp/Yutarai/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T10:44:56Z 考え方 AI https://b.hatena.ne.jp/terazzo/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T10:42:55Z https://b.hatena.ne.jp/hinakatsura/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T10:35:00Z https://b.hatena.ne.jp/yh325/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T10:17:21Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/roofeehim/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T10:09:55Z https://b.hatena.ne.jp/todays_mitsui/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T09:55:53Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/peketamin/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T09:10:16Z https://b.hatena.ne.jp/jiro_kit/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T09:01:06Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/morioka/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T08:48:37Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/udon56/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T08:23:10Z https://b.hatena.ne.jp/yaruo5222/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T07:52:40Z https://b.hatena.ne.jp/kei_1010/20260921#bookmark-4793327575396575074 数理向けモデルは、自然言語（非構造データ）を食べられないからJevが役に立つよね。 2026-09-21T07:46:11Z https://b.hatena.ne.jp/georgew/20260921#bookmark-4793327575396575074 なかなか興味深い解釈。Jevは機械学習への先祖返りというか親和性が高いと自分も感じたので。 2026-09-21T07:34:38Z https://b.hatena.ne.jp/niramoyashi/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T07:33:51Z https://b.hatena.ne.jp/stkyk/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T07:30:12Z https://b.hatena.ne.jp/hesopenn/20260921#bookmark-4793327575396575074 「Jevを強い事前知識を持ったsemantic sensorとして使い、その出力を自分のデータで補正する。」というあたりがよさそう。Jevの出す確率自体はそのまま使えないようだし（サイコロに対して80%ぐらいの確信度）。 2026-09-21T07:29:23Z https://b.hatena.ne.jp/m4fg/20260921#bookmark-4793327575396575074 確率変数のまま扱ってやればベイズ推定とかにも応用しやすい、と。レコメンドエンジンとかと合わせると面白そうだな 2026-09-21T07:07:45Z https://b.hatena.ne.jp/namachikuwa/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T07:01:18Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/mojakkun/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:59:40Z https://b.hatena.ne.jp/cross-xross/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:57:57Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/sutatin/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:44:01Z https://b.hatena.ne.jp/en-en-ra/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:35:09Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/kazuya030/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:07:21Z https://b.hatena.ne.jp/roogh5eeSha6/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T06:03:24Z https://b.hatena.ne.jp/mcatkrn/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T05:57:49Z https://b.hatena.ne.jp/xef/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T05:52:58Z MachineLearning https://b.hatena.ne.jp/single_wing/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T05:51:43Z https://b.hatena.ne.jp/giboshi31/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T04:58:43Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/yamori0408/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T04:51:51Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/n_pikarin7/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T04:19:51Z https://b.hatena.ne.jp/yasuhiro1212/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T04:19:17Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/honeybe/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T03:36:16Z https://b.hatena.ne.jp/shikixyx/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T03:36:01Z 学習 AI 開発 https://b.hatena.ne.jp/kamikusa/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T03:30:31Z https://b.hatena.ne.jp/aobon700/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T03:26:32Z https://b.hatena.ne.jp/yql062ewck5rd/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T03:17:41Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/hasiduki/20260921#bookmark-4793327575396575074 わからない！！！！！！！数理モデル向けに学習したjevがあるならそうだろうけど！！！！！！！！！数理向けモデルはインターフェイもそれらしいからjev必要かなあ！？？？？？！！？？ 2026-09-21T03:08:01Z https://b.hatena.ne.jp/hnagoya/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:58:30Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/t07159ko/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:56:59Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/whalebone/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:55:15Z AI https://b.hatena.ne.jp/zakiy/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:54:37Z https://b.hatena.ne.jp/cucumisin/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:50:17Z あとで読む AI https://b.hatena.ne.jp/mermaidtan/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:40:46Z https://b.hatena.ne.jp/omega314/20260921#bookmark-4793327575396575074 wakaru 2026-09-21T02:27:30Z https://b.hatena.ne.jp/saltsiosalt/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:27:07Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/Ampelix/20260921#bookmark-4793327575396575074 前からAIのモデルをどれだけスペックダウンして載せられるか、どれくらいのモデルをどこで使うべきかという議論をしているので、助かる記事 2026-09-21T02:12:25Z https://b.hatena.ne.jp/keisuke_yamane/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T02:03:48Z AI programming LLM https://b.hatena.ne.jp/otihateten3510/20260921#bookmark-4793327575396575074 より人間っぽくなるな　確率を確率のまま使うってことね 2026-09-21T01:59:36Z https://b.hatena.ne.jp/toshikish/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T01:55:23Z https://b.hatena.ne.jp/mstk_knife/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T01:43:59Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/mayumayu_nimolove/20260921#bookmark-4793327575396575074 途中の計算はいいから効果的なユースケース教えろってのが大半。絶対情報屋がまた湧くぞ。 2026-09-21T01:33:13Z https://b.hatena.ne.jp/mathtonica/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T01:31:46Z あとで読む https://b.hatena.ne.jp/minamijoyo/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-21T01:11:13Z https://b.hatena.ne.jp/phare/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-20T22:59:03Z https://b.hatena.ne.jp/yuiseki/20260921#bookmark-4793327575396575074 2026-09-20T21:36:04Z