はてなブックマーク - R/Python の線形回帰では完全な多重共線性のある入力データにどう対処しているか？ https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/tatamiya/articles/b8bfc215b6c914 前提 設定 n 組の目的変数 y_i と p-1 個の説明変数 x_{1i}, x_{2i}, ..., x_{p-1,i} からなるデータセット(i=1, 2, ..., n)をもとに、線形回帰モデルを作成する： y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{1i} + \beta_2 x_{... Gln https://b.hatena.ne.jp/Gln/20240401#bookmark-4750917674898007680 2024-03-31T17:23:32Z macro1597 https://b.hatena.ne.jp/macro1597/20240324#bookmark-4750917674898007680 2024-03-23T17:16:38Z Wacky https://b.hatena.ne.jp/Wacky/20240321#bookmark-4750917674898007680 2024-03-21T12:53:31Z yoshikoyamazil https://b.hatena.ne.jp/yoshikoyamazil/20240321#bookmark-4750917674898007680 2024-03-21T09:56:56Z misshiki https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20240321#bookmark-4750917674898007680 “R/Python の代表的な統計・機械学習パッケージの線形回帰では、回帰係数の推定に QR 分解か擬逆行列のいずれかが用いられていた。” 2024-03-21T06:25:19Z Python R 機械学習 abrahamcow https://b.hatena.ne.jp/abrahamcow/20240321#bookmark-4750917674898007680 2024-03-21T02:53:16Z samurairodeo https://b.hatena.ne.jp/samurairodeo/20240320#bookmark-4750917674898007680 2024-03-20T14:39:29Z あとで読む