https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/turing_motors/articles/cf86e1bf0e41ca はじめに チューリング株式会社 MLOpsチーム の @stu3dio_graph です。 チューリングでは毎日データ収集車両を走らせ，数万時間を超える大量の運転動画データを収集しています。しかしデータが増えるほど 「ほし... https://b.hatena.ne.jp/serihiro/20260325#bookmark-4783928204250926818 2026-03-25T11:52:29Z search embedding https://b.hatena.ne.jp/polamjag/20260309#bookmark-4783928204250926818 2026-03-09T14:51:11Z https://b.hatena.ne.jp/tomonagata/20260305#bookmark-4783928204250926818 “NVIDIA が公開した映像-テキスト埋め込みモデル Cosmos-Embed1 と Databricks Vector Search を組み合わせ，約 54 万シーン (約 2,000 時間分の走行データ) に対するセマンティック検索システムを構築” 2026-03-05T06:50:18Z LLM Semantic Search CV https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20260303#bookmark-4783928204250926818 Cosmos-Embed1＋Databricksで54万シーンの運転動画をセマンティック検索化。Videoは日次事前embedding、Textのみリアルタイム計算の非対称設計でコスト最適化。 2026-03-03T10:27:30Z コンピュータビジョン https://b.hatena.ne.jp/ussiik1/20260303#bookmark-4783928204250926818 2026-03-03T03:40:46Z https://b.hatena.ne.jp/UmaHorse/20260303#bookmark-4783928204250926818 2026-03-02T22:11:17Z https://b.hatena.ne.jp/CLSmooth/20260303#bookmark-4783928204250926818 2026-03-02T16:12:20Z https://b.hatena.ne.jp/noeloasis/20260303#bookmark-4783928204250926818 2026-03-02T15:03:20Z https://b.hatena.ne.jp/studio_graph/20260302#bookmark-4783928204250926818 書きました！(渋いMLOps記事は伸びない) 2026-03-02T09:56:30Z https://b.hatena.ne.jp/sora_h/20260302#bookmark-4783928204250926818 2026-03-02T06:21:11Z