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a1026302.hatenablog.com
ついに薪ストーブが完成しました。 加工の続き 完成 燃焼テスト 動画 予算の内訳 これまでの活動 設計 加工 組み立て 加工の続き 前回は、薪を入れるところまでを作成したので、今回は下の部分を作りました。 完成 完成系はこんな感じです。 燃焼テスト 実際に火をつけて燃焼テストをしてみました。 DAISOで買った耐熱ガラスも割れなくてよかったです。 動画 www.youtube.com 予算の内訳 当初は5000円くらいで作成しようと考えていたのですが、結局 10,000円くらいになってしまいました。 意外と塗装代がかかりました。 内訳は大体こんな感じです。 購入物 用途 価格 耐熱塗料 色塗り 約 2,000円 耐熱ガラス 炎を見るため 約 300円 ねじ 接続部固定用 約 1,000円 ステンレス材 フレーム(上)一部廃材利用 約 4,000円 鉄材(下) フレーム(下)一部廃材利用 約
macOS に[Jupyter Notebook]を導入する手順を備忘録としてまとめました。 (macOS 10.15からデフォルトシェルがzshになっていたみたいです。) 「Jupyter Notebook」とは 自分がいいなと思っているところ 実行結果を記録しながらプログラムがつくれる ビジュアル面が充実 作業環境 作業内容 Homebrew インストール pyenv インストール ログインシェルの確認 環境変数設定 python インストール Jupyter Notebook のインストール jupyter notebook起動 「Jupyter Notebook」とは Jupyter Notebookは、ノートブックと呼ばれるファイルにプログラムや説明の文章、実行結果などをまとめて管理できる、データ分析用のツールです。 オープンソースで公開されているので、誰でも無料で利用できます。
ブログをはじめてちょうど一年になりました。 こんなに続くとは思ってはいなかった... 第一回目の投稿 a1026302.hatenablog.com 最近はゲーム作りができてないのが、少し残念... それと最近のアクセス傾向を久々に確認してみました。 ほぼGoogle... それと、嬉しい誤算が... なんとGoogle Adsenseが8000円超えていた... たまに確認してみると数円しか増えないから、そんなもんかと思ってたけど... ちょっと嬉しい。 でも...1年で8000円かぁ...ブログでお金を得るのは大変だなぁとしみじみ思いました。 これからもだらだらブログライフを楽しむぞ...
症状 エラー内容 コード 原因 回避方法 症状 エラー内容 windows 環境で python のスクリプトを作成していたら utf-8 のファイルを開こうとしたら以下のようなエラーが出ました。 UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte 0xef in position 0: illegal multibyte sequence コード ファイルを開こうとした処理は以下のような感じ... try: f = open(os.environ.get("SAMPLE_ELEMENT"), 'r') self.element = json.load(f) except: raise ExpectedError("the element json file cannot be found.") 原因 Windows環境を使用しているとデ
原因 解決策 Rails アプリで開発中に "docker-compose build" を実行したら以下のエラーが出てきました。 $ docker-compose build db uses an image, skipping jenkins uses an image, skipping Building web Step 1/9 : FROM ruby:2.5.3 ---> 72aaaee1eea4 Step 2/9 : RUN curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x | bash - && apt-get update && apt-get install -y nodejs --no-install-recommends && rm -rf /var/lib/apt/lists/* ---> Using cache --->
今回はkaggleについて調べてみました。 kaggle とは 初心者はどこから手を付けるか? アカウント開設 タイタニックのコンペに参加 コードを書いてみる タイタニックのコンペに参加 コードを書いてみる タイタニックのサンプルファイルを提出 参考にしたサイト kaggle とは Kaggle(カグル)は機械学習・データ分析コンペティションのためのプラットフォームです。 世界中の機械学習・データサイエンスに携わっている人が、データ分析力や機械学習のモデリング力を競い合う場で、自分のような機械学習初心者がベテランの方たちの最新データ解析を勉強できる貴重な存在です。 初心者はどこから手を付けるか? 何から始めたら良いのかわからない場合は、「タイタニックコンペ」という、練習用のコンペがあるので、今回はそれをやってみます。 アカウント開設 まずは以下のサイトからアカウント開設を行います。 www
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