サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
TGS2024
ahcweb01.naist.jp
音情報処理 2018 課題(Web課題以外)の提出場所: 知能コミュニケーション研究室(B棟7階)前 提出BOX 講義資料は、各自印刷するか、ラップトップを持参してください。 課題の解答は、提出締切後にWeb掲載します。 TAへの連絡先: sp-ta-2018[at]is.naist.jp 1st Lecture(11/2) Introduction to speech and acoustic signal processing 担当: 中村 哲(Satoshi Nakamura / なかむら さとし) 【授業資料】【TAからの連絡事項】【レポート課題なし】 2nd Lecture(11/6) Speech signal processing (DFT, LPC analysis) 担当: 高道 慎之介(Shinnosuke Takamichi / たかみち しんのすけ) 【授業資料】【
音声の特徴抽出 (DFT, LPC, ケプストラム分析) 東京大学 情報理工学系研究科 特任助教 高道 慎之介 奈良先端大 音情報処理論第2回 (2016/10/18) /61 自己紹介 名前・所属 – 高道 慎之介 (たかみち しんのすけ) – 東京大学 大学院情報理工学系研究科 特任助教 NAISTとの関わり – 2011/04: 知能コミュニケーション研究室 (中村 哲教授) 1期生 – 2016/03: 博士課程修了 研究分野 – 電気音響・音像定位 – 音声信号処理 – 音声合成・変換 – 言語教育 2 /61 本講義の目的 デジタル信号処理の基礎 – 特徴抽出の前準備 音声とは – 音声の生成過程、言語依存性 音声の特徴抽出 – ケプストラム分析、LPC分析 3 音声の特徴とは何か、 それをどう定量化するかを学ぶ デジタル信号処理の基礎 4 /61 アナ
Nara Institute of Science and Technology Augmented Human Communication Laboratory 音声対話システム 2016/11/15 音情報処理 2016 「音声対話システム」 1 奈良先端科学技術大学院大学 助教 吉野 幸一郎 NAIST AHC Lab. • 音声対話システムの歴史と枠組み – 音声対話システムの進化と淘汰 – 音声対話システムの基本的枠組み • 対話システムの分類と機能 – タスク指向対話、雑談対話 – 言語理解、対話制御 – end-to-end • 最新の研究動向 – Dialogue State Tracking – Deep Reinforcement Learning – 自律型アンドロイド 2016/11/15 音情報処理 2016 「音声対話システム」 2 本講義の目次 NAIST A
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『奈良先端科学技術大学院大学(NAIST) 知能コミュニケーション研究室 – Augmented ...』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く