Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか | AIDB

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエージェントゲーム環境の研究を紹介します。研究者らは「Among Us」をベースにした環境で、LLMエージェントの推論能力や戦略的思考を評価しました。また、エージェントのパーソナリティ（性格）などがゲームにもたらす影響も検証されました。 参照論文情報 タイトル：AMONGAGENTS: Evaluating Large Language Models in the Interactive Text-Based Social Deduction Game 著者：Yizhou Chi, Lingjun Mao, Zineng Tang 所属：UC Berkeley, Tongji University 背景 これまで、複数のLLMをエージェントとして実行する実験において、人間のような社会的行動のシミュレーションが可能であることが示されてきました。 こうした