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顔なりすまし防止の大規模データセット「CelebA-Spoof」
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3つの要点 ✔️ 43種類の豊富な属性情報を含む、顔なりすまし防止の大規模データセット「CelebA-Spoof」を... 3つの要点 ✔️ 43種類の豊富な属性情報を含む、顔なりすまし防止の大規模データセット「CelebA-Spoof」を提案 ✔️ マルチタスクフレームワーク「AENet」を用いて、顔なりすまし防止のタスクにおいて、属性情報が及ぼす影響を検証 ✔️ 包括的な評価をサポートするため、汎用性の高い3つのベンチマークを提案 CelebA-Spoof: Large-Scale Face Anti-Spoofing Dataset with Rich Annotations written by Yuanhan Zhang, Zhenfei Yin, Yidong Li, Guojun Yin, Junjie Yan, Jing Shao, Ziwei Liu (Submitted on 24 Jul 2020 (v1), last revised 1 Aug 2020 (this version, v