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【Python】pygwalkerの使い方｜ノーコードデータ可視化 - レバレジーズ データAIブログ
はじめに こんにちは！ レバレジーズデータ戦略室、データアナリティクスグループの内田です。 普段の業... はじめに こんにちは！ レバレジーズデータ戦略室、データアナリティクスグループの内田です。 普段の業務では、TableauやPython（matplotlib/seaborn）を中心に使用していますが、最近は可視化ライブラリーの「pygwalker」をよく使用しています。 今回は、実際に使ってみた率直な感想と使い方についてお話しします。 pygwalkerとは pygwalkerは、プログラミング不要でドラッグ&ドロップによる直感的な操作でデータを可視化できるPythonライブラリです。Jupyter Notebook上で動作し、pandasのDataFrameを引数として渡すだけで、簡単に可視化を行うことが可能です。 「Python binding of Graphic Walker」の略称で、従来のmatplotlibやseabornでは複数行のコードが必要だった複雑な可視化も、マウス
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