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    you-the-blow you-the-blow 画像認識

    2017/12/21 リンク

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    nokkojiro nokkojiro 将棋盤を画像認識する Analytics チームで転職会議のレコメンドを開発している @na_o_ys です。今回は業務のことは忘れて、趣味の将棋の話をしたいと思います。 Tags: from Pocket December 21, 2017 at 06:11PM via IFTTT

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    quwachy quwachy こんなめんどくさいことしなくちゃいけないのか、単純に3Dで盤駒再現してランダムに生成した盤面を学習させまくるだけで認識できるのかと思ってた

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    mrkn mrkn おもしろい

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    timetrain timetrain なるほど、持ち駒は目下どうしようもない。成銀と成桂の違いきつすぎるのはすごくわかる

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    haigrjdtugu haigrjdtugu 深層学習のあるべき姿だね!

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    syou6162 syou6162 こういうのいいね

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    Fushihara Fushihara 衛星放送やニコ生で、将棋配信って低解像度だったりするけど字が読めないのよくあるし、ARで映像の上にレイヤー重ねて、解説もそのCGの上でやったら見やすいかも。ビジネスの予感

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    kowntaq kowntaq 地味だけど、こういうのが深層学習の正しい使い方だよなー / 将棋盤を画像認識する - LIVESENSE Data Analytics Blog

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    call_me_nots call_me_nots このままいけばリアル盤面での画像認識自動麻雀点数計算アプリも近い

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    migrant777 migrant777 将棋における前盤面との差分は常に2なので駒位置さえわかれば駒推定にこだわる必要はあんまりないのかなぁと。必要なのは成・不成の判断くらい?

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    aipacommander aipacommander マスク画像ってどう生成すんだろ

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    knok knok 輪郭抽出はHEDがいいかも。試してないけど

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    yubessy yubessy 将棋!

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