ChatGPTの画像生成AIは本当に最強か Nano Bananaと比べて見えた“弱点” (1/4)

OpenAIの画像生成AI「GPT Image 2.0」の高い能力が次々に明らかになっていますが、グーグルの「Nano Banana」と比べて劣っている部分もあるようです。その代表的な例が、実写人物の一貫性です。筆者の顔を再現しようと試みたのですが、なかなか似てくれません。それ以外にも、様々な制約があり、特有の癖があることもわかってきました。特に、人物の一貫性維持では、Nano Bananaに軍配が上がると考えられます。作例を通して、両者を比較していきます。 自分の顔がなかなか似ない 過去のこの連載で、Nano Banana Proを使って、筆者自身の顔の画像を参照させることで、どこまで似た顔の再現が可能なのかを紹介しました。単に画像のリファレンスを与えるだけでは似ないため、顔を分析し、プロンプトを作成して、リファレンス画像と組み合わせることで、かなり近い顔が出せることを示しました（参考：

[misshiki]

GPT Image 2.0は高性能だが、実写人物の一貫性ではNano Bananaに及ばない面があると筆者。解像度や参照画像の工夫で改善するが、特定人物の再現は難しいという検証。

[yamada_k]

雑誌の見開きの差が面白い。

[nguyen-oi]

2026年にもなって実写の一貫性で悩むとかAIもまだまだだな。Nano Bananaの方が有能な面もあるのか

[nmcli]

妙に実用的