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いまさら聞けないHyper-Vネットワークの詳細（5）：Hyper-Vのネットワーク仮想化機能：今だからこそ学び直すHyper-V再入門（12） 本連載第8回から複数回に分けて、「Hyper-V」の仮想ネットワークに関する考え方やポイント、仮想スイッチや仮想ネットワークアダプターの設定といった、ネットワーク周りを学び直しています。今回は、Hyper-Vに実装されたネットワーク仮想化機能「ソフトウェア定義ネットワーク」（SDN）を取り上げ、Hyper-Vにおけるネットワーク仮想化機能の実装や機能の概要についてみていきます。 連載目次 Hyper-Vのネットワーク仮想化機能 本連載「今だからこそ学び直すHyper-V再入門」では第8回から「Hyper-V」が提供するネットワーク機能を見てきましたが、その中で「VLAN」（Virtual LAN）という単語が頻出しました。 VLANはその名の通り

リモートアクセスに「オンプレミスVPN」を使う企業は“約5～7倍”ランサムウェア被害に遭いやすい：サイバー保険会社At-Bayが調査 サイバー保険会社At-Bayによると、オンプレミスVPNを利用する企業のランサムウェア被害リスクが突出して高くなっている。同社はレポートで、CiscoやCitrixといったベンダー製品のリスクを分析した。 サイバー保険会社At-Bayが2025年10月28日（現地時間）に公表したレポート「2025 InsurSec Rankings Report」で、リモートアクセスの脆弱（ぜいじゃく）性が浮き彫りになった。2021年から2025年第1四半期（1～3月）までの10万件を超えるサイバー保険金請求データを分析したもの。特筆すべきは、次に示す通りオンプレミスVPN（Virtual Private Network）がランサムウェア（身代金要求型マルウェア）に対して高

LangChain＆LangGraph 1.0正式版が登場　PythonとTypeScript対応のAIエージェント開発ライブラリ：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント かつて“実験的すぎる”とされたフレームワークが“安定版”へ進化し、LangGraphとの連携強化で運用面の信頼性も向上した。群雄割拠するAIエージェント開発の世界で、LangChainは再び存在感を示せるか注目。

分断されたAIコーディング界隈を統合する「Agent HQ」　GitHubが新構想を発表：利用状況の可視化やAIアクセスを管理する新たな機能もリリース GitHubは、OpenAIやAnthropicなどの主要なAIコーディングエージェントを統合する「Agent HQ」構想を発表した。AIの利用状況の可視化やAIアクセスを管理する機能も提供するという。 GitHubは2025年10月28日（米国時間）、主要なAI（人工知能）コーディングエージェントをGitHubに統合する「Agent HQ」構想を発表した。 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition、xAIなど、各社がコーディングエージェントをリリースしている。GitHubは「現在のAIを取り巻く環境は、Git登場以前の混沌とした世界をほうふつとさせる。開発者は強力なAI機能にアクセスできるが、それぞれが連携せず、

OpenAIは2025年10月23日（米国時間）、「ChatGPT Business」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Edu」向けに新機能「Company knowledge」を追加した。「Slack」「Microsoft SharePoint」「Google Drive」「GitHub」といった業務アプリを横断的に解析し、コンテキストを統合して回答を生成する。「GPT-5」を搭載し、回答には参照元を明示するので、情報の出所を確認できる。 例えば、営業担当者が「次の顧客ミーティングの準備資料を作成して」と依頼すると、連携させたSlackやメール、「Googleドキュメント」の最近の会議メモなどから関連情報を抽出し、コンテキストを結び付けて資料を作成する。 利用を開始するには、メッセージ入力欄の「Company knowledge」を選択し、初回のみ業務アプリを接続

起動の「裏側」が分かる、フリーズ原因も特定する隠し設定 Windows 11の起動時やシャットダウン時など、「ようこそ」や「シャットダウンしています」といった一般的なメッセージしか表示されず、起動やシャットダウンで何に時間がかかっているのか分からない、ということはないだろうか。何かトラブルが発生している場合、裏側で実行されているタスクを見ることで、何の処理に時間がかかっているのか確認できるため、トラブルの原因を探る手助けとなる。そこで本Tech TIPSでは、起動時やシャットダウン時にWindows 11が実行しているタスクを表示して、何の処理に時間がかかっているのか確認する方法を紹介する。 Windows 11の起動時やシャットダウン時など、「ようこそ」や「シャットダウンしています」といった一般的なメッセージしか表示されず、起動やシャットダウンで何に時間がかかっているのか分からない、とい

paizaは同講座を公開する背景として、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進や生成AI活用が進む中、PoC（概念実証）レベルでは成功しても、本番導入や事業化で苦戦するケースが多くあると指摘。そこで同講座を通して、企画から開発、運用、事業価値化までの流れを体系的に学ばせることを目的としている。 同講座は、東京大学松尾研究室発のスタートアップ企業であるIGSAとpaizaが共同で開発したもので、「AIのパラダイムシフト」と「LLMを用いたプロダクト開発」の2つのレッスンと19個の動画で構成されている。 “AIのパラダイムシフト”では、AIの歴史や、深層学習がもたらした「特徴抽出の自動化」と、それが直面した「データ準備コスト」と「汎用（はんよう）性の欠如」という課題について解説する。“LLMを用いたプロダクト開発”では、LLMの能力を理解した上で、モデルの精度向上方法やRAG（検索

国家資格にも登場？　「データマネジメント」が、生成AI活用の成否を分かつ理由：生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1） 企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。 現在、生成AI（人工知能）やAgentic AI（エージェンティックAI）の登場により、AIとデータを組み合わせた業務変革やビジネスの付加価値創出への期待は飛躍的に高まっている。だが、PwCコンサルティングの調査（「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」）によると、生成AIの活用、推進率は米国が91％であるのに対し、日本

失敗自慢で“ネタ合戦” Threadsは、「Instagram」のアカウントを使ってログインするテキストSNS。Xより文字数制限が緩く（最大500文字）、フォロー相手のポストよりもアルゴリズムに選ばれた投稿が表示されやすいことなどが特徴です。 筆者は2023年のサービス開始当初から利用していますが、「面白くなってきた」と感じたのは2025年に入ってから。大阪万博関連の情報がどこよりも早くThreadsに上がるようになったことがきっかけで日々ウオッチしていると、面白いトレンドを幾つも目にするようになりました。 例えば「まず、○○します」構文。料理を作ろうとしたときや、完成後に大失敗した瞬間の写真を投稿するムーブメントで、「まず、卵を割ります」というテキストに、卵を数個、床に落として割ってしまった写真が投稿されたことが発端でした。 コメント欄では、「私はもっとやらかした」という“逆マウント”が

日付のカレンダー入力、データの復元、瞬時翻訳……「知ってると差がつく」5つの便利機能【Googleスプレッドシート】：Tech TIPS 本Tech TIPSでは、Googleスプレッドシートの作業効率を上げる「裏技」5選を紹介する。手動入力をなくす「カレンダー自動表示」、データが簡単に復元できる「バージョン履歴」、資料整理がはかどる「1セルに複数リンク」格納術。さらに、共同編集者にデータを見せない「シート非表示」、瞬時に多言語化する「GOOGLETRANSLATE関数」の5つだ。知らなきゃ損するこれらの便利な機能の使い方を解説する。これらの機能をマスターし、日々の作業を劇的に効率化しよう。

Gartnerは2025年10月21日（米国時間）、AIがIT組織とユーザーに与える影響の2026年以降の予測を発表した。 Gartnerのフェロー、AIリサーチ・チーフを務めるダリル・プラマー氏は次のように述べる。「急速な技術変化に伴うリスクとチャンスは、人間の行動と選択にますます影響を与えている。将来に適切に備えるために、CIO（最高情報責任者）と経営幹部は、技術の変化に加え、行動の変化を最優先事項として優先させるべきだ」 Gartnerによる主な予測は以下の通り。 2027年までに、35％の国が独自のコンテキストデータを使用した地域固有のAIプラットフォームに縛られる 技術的および地政学的要因により、組織が厳格な規制、言語的多様性、文化的な整合性に対応するためにAIツールをローカライズせざるを得なくなるので、分断化していく。地域格差が拡大するにつれ、普遍的なAIツールは衰退していく。

Anthropicは2025年10月20日（米国時間）、同社のエージェント型コーディングツール「Claude Code」をクラウドで稼働させ、Webブラウザから利用できるようにしたサービス「Claude Code on the web」（以下、Web版Claude Code）を発表した。 Web版Claude Codeは、「Pro」および「Max」プランのユーザー向けにリサーチプレビューとしてβ版が提供されている。近いうちに、「Team」および「Enterprise」プランのプレミアムシートのユーザーにも提供開始される予定だ。 Web版Claude Codeの3つの特徴 Web版Claude Codeでは、ターミナルを開かずにWebブラウザからコーディングセッションを開始できる。Anthropicが管理するクラウドインフラで動作するClaude Codeに、複数のコーディングタスクを割り当

Datadogは2025年10月21日（米国時間）、主要SaaSプロバイダーやAmazon Web Services（AWS）サービスの健全性ステータスをリアルタイムで表示する無料のWebサイト「Updog.ai」を公開した。 Updog.aiは、OpenAI、Zoom、GitHub、Slack、Stripeといった30以上の主要SaaSと「Amazon Simple Storage Service」（Amazon S3）や「AWS Lambda」など13のAWSサービスの健全性を単一のダッシュボードで提供する。 Updog.aiの最大の特徴は、SaaSプロバイダーが管理、更新しているステータスページの情報に依存していない点だ。 Datadogが持つ数千の組織から集約、匿名化された膨大なAPM（アプリケーションパフォーマンスモニタリング）テレメトリーデータと、異常なエラー発生を推定するベイ

「GPUサーバが使える」データセンターを1年で立ち上げ――NTT東日本が“コンテナ型DC”に参入：コンテナ1基で2MWを収容 AI活用が広がり、GPUサーバを収容可能なデータセンターが不足することを受け、NTT東日本子会社のNTT-MEがコンテナ型データセンター事業に参入する。短期間で構築でき、地方分散も可能な方式として提供する。 生成AIをはじめとしたAI技術の普及で、GPU（グラフィックス処理装置）サーバ対応のデータセンターの空きが全国的に不足する状況になっている。そうした中、NTT東日本の子会社であるエヌ・ティ・ティ エムイー（以下、NTT-ME）が2025年10月22日、コンテナ型データセンター事業に参入することを発表した。 NTT-MEはまず、北海道石狩市の約5万平方メートルの土地にコンテナ14基を段階的に整備する計画。記者発表会で説明したMTT-MEの水津次朗氏は、新事業の背景

NTTは2025年10月20日、高性能な日本語処理能力を持つ国産LLM（大規模言語モデル）「tsuzumi 2」の提供を開始した。 tsuzumi 2は、2023年に同社が発表したLLM「tsuzumi」の次世代モデルだ。tsuzumi 2では、企業や自治体が保有する複雑なドキュメントに対する理解力や専門知識への対応力を向上させているという。 NTTは、tsuzumi 2の特徴について次のように説明している。 tsuzumi 2の4つの特徴 超大規模モデルに匹敵する日本語性能を実現 30B（300億）パラメーターのtsuzumi 2の日本語性能は、「gpt-oss-120b」（1200億パラメーター）や「Llama 3.3 70B」（700億パラメーター）といった超大規模モデルに匹敵する性能を実現しているという。 NTTが実施した公開ベンチマークを用いた評価によると、ビジネス領域で重視され

AWSユーザーで生成AIを使って社内情報活用　RAGの構築は難しくない：サクッと生成AI業務活用ガイド（4）（1/2 ページ） 「RAG」という技術を使い、多くの企業が社内情報の活用に取り組んでいます。一方で、「難しそう」と尻込みしている人も多いのではないでしょうか。今回は利用者の多いAWSで、コードを書くことなく簡単にRAGを構築する方法を紹介します。 社内文書や製品マニュアルをはじめとする独自データに基づく回答を生成する「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」システムは、多くの企業にとって魅力的な選択肢です。一方で、構築には専門知識やインフラコストが壁として立ちはだかります。 前回の記事では、Google Cloudで簡単にRAGが構築できることを紹介しました。今回は、利用している企業が多いAmazon Web Services（AWS）にフォーカスし

Anthropicは2025年10月16日（米国時間）、同社の「Claude」に新機能を追加したと発表した。特定のタスクをより適切に実行できるようにする「Agent Skills」（以下、Skills）、MCP（Model Context Protocol）を使ってMicrosoft製品と連携する「Microsoft 365コネクター」（Microsoft 365 connector）、Claudeに社内データソースを一括して検索させる「エンタープライズ検索」の3つだ。 Claudeが「特定分野のスペシャリスト」に Skillsは、ユーザーの指示やメタデータ、スクリプト、テンプレートなどをフォルダにまとめたもの。Anthropicは「ファイルシステムベースの再利用可能なリソース」と説明している。 Claudeが必要に応じてSkillsを読み込むことで、「Microsoft Excel」の操

Microsoftは2025年10月16日（米国時間）、サイバーセキュリティ動向に関する年次レポートの最新版「Microsoft Digital Defense Report 2025」を公開した。 Microsoftは毎年、100兆件を超えるセキュリティシグナルを処理し、約450万件の新たなマルウェア攻撃をブロックし、3800万件のIDリスクを検出／分析し、50億件のメールを対象にマルウェアやフィッシングの有無をスクリーニングしている。 同レポートはこれらのデータを分析し、サイバー攻撃の脅威動向や洞察をまとめたものだ。 「Microsoft Digital Defense Report 2025」のハイライト 動機が判明しているサイバー攻撃の52％が金銭目的 動機が判明しているサイバー攻撃のうち、半数以上が恐喝やランサムウェアによるものだった。52％が金銭を狙った攻撃であり、諜報活動のみ

失われゆく「COBOL」技術、レガシーコードとの向き合い方をGitHubが解説：AIエージェントを使った3つのステップ AIエージェントの登場により、COBOL技術者の引退で現実味が遠のいていたレガシーシステム刷新がより現実的になりつつある。その具体的な手法をGitHubがブログで紹介した。 GitHubは2025年10月14日（現地時間）、公式ブログで“レガシーコード”を救うための新しいアプローチを紹介した。背景には、古いソースコードを理解できる人材の減少がある。例えばプログラミング言語「COBOL」のソースコードがいまだに世界中の銀行や保険会社、政府などのシステムを動かしているが、それを理解する開発者を見つけるのは簡単ではなくなっている。 レガシーシステムをモダナイゼーションするためのアプローチとして、GitHubはAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」を活用した

連載目次 Anthropicは2025年10月15日、同社のAIモデル「Claude」シリーズで最も小さいモデル「Haiku」の最新版「Claude Haiku 4.5」を公開した。軽量モデルでありながら、前世代の上位モデル「Claude Sonnet 4」をわずかに上回るコーディング性能を実現している。 ソフトウェアエンジニアリング分野のベンチマーク（SWE-bench Verified）におけるコーディング性能比較（公式発表ページより引用） 横軸は主要AIモデル（例：Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、GPT-5-Codex、Gemini 2.5 Proなど）を示し、縦軸は「課題を正しく解決できた割合（％）」を表している。上に行くほどコード生成や修正タスクの精度が高いことを意味する。色付きのバーはClaudeシリーズ（Haiku／Sonnet）を示して

Python 3.14で登場したテンプレート文字列（t文字列）とは？　f文字じゃダメなの？：Python最新情報キャッチアップ Pythonのf文字列は便利ですが、ちょっとした問題もあります。それを解決するために、Python 3.14ではテンプレート文字列が導入されました。f文字列の問題、t文字列とは、その基本的な使い方を紹介します。

英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは2025年10月9日（英国時間）、AI（人工知能）の研究動向、AIが社会、経済にもたらす影響をまとめた年次調査「State of AI Report 2025」を公開した。 同調査は、AIの進化に伴う社会的、経済的影響を分析し、AI技術の持続的かつ安全な発展を模索するための議論を促すことを目的としたものだ。Air Street Capitalによると、次の観点でAI技術を分析しており、業界や研究の第一線で活躍するAI専門家によるレビューも受けているという。 研究：技術的なブレークスルーとその能力 産業：AIの商業分野への応用とビジネスへの影響 政治：AI規制、経済的影響、AIを巡る地政学リスク 安全性：高い能力を持つAIシステムが起こし得る壊滅的なリスクの特定と軽減策 実務者分析：1200人のAI実践者から得られる知見、AI活

JetBrainsは2025年10月15日（チェコ時間）、開発者エコシステム（開発者を取り巻く環境全体）の現状を調査した年次レポート「The State of Developer Ecosystem 2025」を発表した。同調査は2025年4～6月に実施し、194カ国の2万4534人の開発者から有効回答を得た。 AIの活用状況、注目している言語などを分析 本稿では、同レポートの中でも特に注目すべきポイントを幾つか厳選して紹介する。 「AIの活用能力」がコアスキルに AI（人工知能）は開発者の業務に浸透しつつあり、開発者の85％がコーディングと開発にAIツールを定期的に使用している。62％は「少なくとも1つのAIコーディングアシスタント、AIエージェント、AIコードエディタに依存している」と回答している。 職場におけるAI AIツールをコーディングや開発に使用している開発者の88％は、1週間

ソニービズネットワークスは2025年10月15日、情報システム部門の社内問い合わせ対応業務に関する調査結果を発表した。この調査は、従業員100人以上の中小企業の情報システム部門で社内の問い合わせ対応業務に携わる人を対象に実施し、108人から有効回答を得た。それによると、「問い合わせ対応で戦略的な業務に充てる時間が不足している」と感じている割合が8割を超えていた。 約7割が「過去に回答した内容と同じ問い合わせを受けている」 調査結果によると、情報システム部門に寄せられる1日当たりの平均問い合わせ件数は「10～29件」が最も多く、29.6％。次いで「30～49件」が23.1％、「10件未満」が19.4％、「50～99件」が11.1％、「100件以上」が12.0％だった。こうした社内の問い合わせによって、戦略的業務（IT規格の準拠、セキュリティの強化、DXの推進など）を実施する時間が不足している

混沌のAI・半導体業界、誰が敵で誰が味方か。シンAI半導体業界マップを探る AI（人工知能）の覇権を巡り、半導体業界が激動の時代に突入している。GPUの絶対王者NVIDIAとAIブームをけん引する時代の寵児（ちょうじ）OpenAIを中心に数十兆円規模の出資や戦略的提携が進む。まさに合従連衡の様相だ。なぜOpenAIはNVIDIAと手を組みつつAMDにも接近するのか。本稿では、混沌とするAI・半導体業界の最新動向を整理し、業界地図を整理する。 自民党の総裁選が終わり、すぐにも初の女性首相かと思っていたら、公明党が政権から離脱した。本稿を執筆している時点では、今後どのような枠組みで政権が樹立されるのか全く不明な状態である。さまざまなニュースが飛び交っているが何が真実で、何が実現するかは素人には予想もつかない。 OpenAIとNVIDIAを中心に繰り広げられる出資や提携 分野は異なるが、現在、こ

次のOffice「損しない」選び方と落とし穴 Windows 10とともに、2025年10月14日にOffice 2016／2019のサポートも終了した。そこで本Tech TIPSでは、永続版Office 2024の購入で損しない方法や、Microsoft 365の賢い購入方法などについて解説する。失敗しないための移行戦略を考えていこう。 Windows 10のサポート終了の影に隠れてしまってあまり話題になっていないが、Microsoftは永続版の「Microsoft Office 2016／2019」のサポートを同日の2025年10月14日（米国時間）に終了している。今後、Office 2016／2019に対しては、脆弱（ぜいじゃく）性を解消するセキュリティ更新プログラムを含む全ての更新プログラムが提供されなくなる。 Office 2016／2019ユーザーは、サポート終了で移行先を検討

VPNを利用するなど、テレワークでのセキュリティを確保するための基本対策は広く実践されているが、見落としがちなリスクも残っている。NordVPNが実施した調査で盲点が明らかになった。 社外のネットワークから社内のシステムにアクセスしたり、クラウドにあるデータを利用したりする際、セキュリティを確保する手段として「VPN」（仮想プライベートネットワーク）の利用が広がった。送受信するデータを第三者に盗み見られるのを防ぐためにVPNは有効な手段だが、VPNを使えば無条件に安全だと言うことはできない。 VPNサービスを提供するNordVPNは2025年10月7日、日本のビジネスパーソン1000人を対象にしたセキュリティ調査結果を公表。グローバルな視点での分析から、多くの人が自身のセキュリティを過信し、無意識のうちに深刻なリスクを生んでいる実態を指摘した。 長時間労働が生むリスク、Wi-Fiルーターの

実際には、開発者のGuido van Rossum（グイド・ヴァンロッサム）氏が英国BBCのコメディー番組「空飛ぶモンティ・パイソン（Monty Python's Flying Circus）」のファンだったことから「Python」と名付けられました。ちなみにMonty Pythonは、英国を代表するコメディーグループの名前です。 C（シー）言語 他の言語を開発するためのプログラミング言語「BCPL (Basic Combined Programming Language、Basic-CPL)」で開発された「B言語」が前身であったことから、その次という意味で「C」と名付けられました。 また「C++」は、C言語を拡張したことを意味するインクリメント演算子「++」を付けたもの、「Objective-C」はC言語をベースにオブジェクト指向を取り入れた言語ということで名付けられています。 Java