PMのためのAIプロンプト設計～Geminiで導く「構造化思考」と「業務効率化」～ - アドグローブブログ | 渋谷のIT会社

こんにちは。 株式会社アドグローブ ソリューション事業部 PMの池ヶ谷です。 プロジェクトマネジメントは日々、予期せぬ変更との戦いです。特に「スコープ変更」は、迅速な意思決定が求められる大きな課題です。 本記事では、AI（Gemini）で思考を構造化し、業務を効率化するパートナーとして活用する方法をご紹介します。鍵となるのは「4つの要素」を用いたプロンプト設計と、それによって「構造化されたアウトプット」を引き出す技術です。 AIから「構造化された思考」を引き出す4要素 目標 シナリオ① ：緊急の機能追加 課題 典型的なプロンプト (Before) 設計されたプロンプト (After) シナリオ② ：外部APIの仕様変更 課題 典型的なプロンプト (Before) 設計されたプロンプト (After) シナリオ③ ：曖昧な要求と手戻り 典型的なプロンプト (Before) 設計されたプロンプ