Python: XGBoost の cv() 関数から学習済みモデルを取り出す - CUBE SUGAR CONTAINER

今回は、以下のエントリを XGBoost で焼き直したもの。 つまり、XGBoost でも cv() 関数から学習済みモデルを取り出して Fold Averaging してみようという話。 blog.amedama.jp 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.6 BuildVersion: 18G5033 $ python -V Python 3.7.7 $ pip list | grep xgboost xgboost 1.1.1 下準備 必要なパッケージをインストールしておく。 $ pip install xgboost scikit-learn numpy 学習済みモデルを取り出して Fold Averaging してみる 早速、以下にサンプルコードを示す。 乳がんデータセットをホールドア