Cursor で100日間アプリを作り続けた中で、全然うまくいかなかったこと - フラミナル

100日間アプリを作り続けるチャレンジをしてる。（現在進行中） github.com 【Day54】とにかく派手なオセロを作った。仕様はGeminiで、エフェクトはClaudeという棲み分けがよかった。#LLMでバックエンド100日チャレンジ#100DaysOfCode pic.twitter.com/vWQSFqcAVm— riddle@MIXI (@riddle_tec) 2025年6月7日 【Day37】CHIP-8 という昔の仮想マシンのエミュレーターを作ってゲームを動かしてみた。その界隈ではシンプルさで有名らしいのだが、gemini2.5だけではうまくいかず o3 も強力しなんとか動かすところまでいったのは感慨深い。#LLMでバックエンド100日チャレンジ#100DaysOfCode pic.twitter.com/I8G0aP4pMk— riddle@MIXI (@riddle

[sifue]

すごくよくわかる。シンプルな要件に細かくタスクを分解、1ファイル400行を超えない設計にするとすごく上手く作ってくれる。あとTypeScriptが良い。おそらく世界で公開されてるコード資産の量の影響が大きい。

[stealthinu]

すごい。この方の作ってる例がもう70近くあるのだけど、こんなのも作れるの？ってくらいすごく見えるのもある。LLMにとって難しいコードと簡単なコードは人間とは違うな。

[inazuma2073]

“PROGRESS.md というファイルを作り進捗を管理させている。”これやってみよう。

[ducky19999]

clineで100日チャレンジやってるけど、100日もあったら状況が変わりすぎる。あと飽きるし、誰も見てない https://cline-100-days-challenge.netlify.app

[aki_asap]

俺は先週スクリーンショットを自動保存するやつを作ったぞ。Pythonをやって詰まって放り出していたやつを引き継いでもらったのだ。俺の胸のつかえも取れた。ヤッピー

[beeeyond]

組込み(MCU､ベアメタル)はデータシート渡しても実在しないレジスタ出してきたりマイナー?な言語も実在しないメソッドなど出してきたりで中々難しいです｡的確な指示が出せてないせいでしょうね｡

[mohri]

成功パターンだけでなくバッドノウハウとアンチパターンが共有されるようになってきたのはすごい

[kei_1010]

「Gemini2.5pro のロングコンテキストの場合でも発生していた」いやGemini2.5Proって30kあたりで怪しくなるでしょ。つまり他のとたいして変わらんよね？ってかOS作ってる横でババ抜き作ってるの？意味不明。。

[whalebone]

『PROGRESS.md というファイルを作り進捗を管理』

[orgue]

ChatGPTも段階を踏んだプログラミングすると勝手に色々しだしたり前のこと忘れたりして動くもの壊したりという感じで、出来の悪い部下を持つとこういう気持ちになるのかと部下を持った事がない私はそれを疑似体験した

[stabucky]

何を作るか、というのが100個分あるというのがすごい。

[watchcat]

わかる。diff出力させてやってたが、400行未満で作ればよいのかー。

[sakidatsumono]

おお、大塚さんの後に続く民が活動している

[tyosuke2011]

悪いことは言わないUnityを使いなさい

[kenzy_n]

がんばれ森川君

[yarumato]

“400行を超えるコードを修正させると、人力修正やる羽目になるため、コード行数を予測させてファイル分割させる。　修正に失敗しすぎて動作するコードを壊すので、進捗を管理しつつ、定期的にAI Agent をリセット”

[misshiki]

“AI Agent が暴走しだして指示してないことをしだしたり、うごいていたコードを壊すことがまあまあある。 ということでうちでは定期的に AI Agent をリセットしている（New Tab してるだけ）”

[napsucks]

すっげえな

[koseki]

自作OS…！？

[iiko_1115]

アイディアと集中が続いて偉い

[FreeCatWork]

ふむふむ、アプリ作りは難しいにゃ？ボクならお昼寝しちゃうにゃ！…って、怒られちゃうかにゃ？🥺

[toaruR]

なんかすごい頑張ってる！と思うと要らんことばっかりしてくれてる印象はある(ノ∀`) 一方文法ミスの修正は上手な印象

[otchy210]

作業を細かく指示するんじゃなくて、作業を細かく分割する方が上手くいくの分かる。あと、AI がテストを書くのが上手いのは既知だと思うけど、テストを書きやすいタイプの開発の方が得意というのもある。