「AIエージェントを開発してます。外部サービスの連携にはMCPを使うといいですか？」への回答 - Generative Agents Tech Blog

ここのところ、MCP（Model Context Protocol）が大きな話題になっています。 「AIエージェントを開発してます。外部サービスの連携にはMCPを使うといいですか？」という質問をよくいただくため、この記事でMCPを使うべきかの判断基準を整理します。 注意事項 MCPの概要はこの記事では説明しません。 MCPの用途はTools機能（外部サービスをLLMの判断で呼び出す機能）がほとんどのため、この記事の議論もMCPのTools機能を前提とします。 結論：MCPを使うべきかの判断フローチャート まず結論として、AIエージェントの開発者の視点で、MCPを使うべきかの判断フローチャートを示します。 ※このフローチャートでは「AIエージェントの開発者の視点」だけを考慮しています。「外部サービスの開発者の視点」については、あとで補足します。 フローチャートの説明 ここから上記のフローチャ

[ite]

MCP何に使うのかよくわかってなかったので助かる。

[misshiki]

“まず結論として、AIエージェントの開発者の視点で、MCPを使うべきかの判断フローチャートを示します。”