AIを活用したエラー対応効率化【開発Days vol.9】 - ハウテレビジョン技術ブログ

複数のプロダクトを横断的にインフラや開発環境の改善などプラットフォームエンジニアリングをしている Product Engineering チームです。 今回はシステム品質向上の一環として、直近の開発 Days でエラー対応の効率化に取り組みました。より技術的な詳細は別途こちらに公開しているので、よろしければそちらもご参照ください。 課題 社内では複数の Web サービスを運用しており、エラー監視は前回の開発 Days で Datadog Error Tracking に集約しました (参考エントリ)。おかげで本番のエラーは迅速に検知できています。 ただ、検知後の対応は人間頼みのままでした。通知を見て、Datadog の Issue でスタックトレースを読み、どのサービスで問題が発生したかを判別し、ソースコードを調査して原因を推測する、という作業が必要になります。 エラー自体は頻発しており、