【Copilot / Power Platform】ローコードでドキュメント翻訳を実装する方法と精度 - JBS Tech Blog

本記事では、PowerPointやWordのドキュメント翻訳について、ローコードの範囲での実装パターンをご紹介します。 また、機能カバレッジ（辞書対応含む）・翻訳精度・実装の難易度 の観点で、主要なパターンを比較しました。 比較サマリー 実装パターン1: M365 Copilot（デスクトップアプリ）で直接指示 1-1. PowerPoint の Copilot 想定操作 結果と所見 1-2. Word の Copilot 想定操作 結果と所見 実装パターン2: M365 Copilot Chat（Analyst／GPT5）で"XML 直接翻訳" アプローチ 想定操作 結果と所見 実装パターン3: Power Automate＋Azure Translator（V2 / V3） 3-1. V2（テキスト翻訳） アプローチ 想定フロー 結果と所見 参考 3-2. V3（ドキュメント翻訳） ア

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M365 CopilotやPower AutomateとAzure Translatorを使ったドキュメント翻訳の実装について解説しています。精度も比較しているので参考になりそうですね！