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おすすめのDeep learningフレームワーク - livlea blog
ディープラーニングを始めるときに、どのフレームワークを使用するか迷うと思います。どうせ覚えるなら... ディープラーニングを始めるときに、どのフレームワークを使用するか迷うと思います。どうせ覚えるならば、将来性がありスタンダードになるものが良いなと思ったり、速度も速い方が良いし、柔軟な記述ができて、でも学習コストは低いものがありがたい、、、等々。 メジャーどころだとTensorFlow、Caffe、Caffe2、Chainer、CNTK。比較的新しいものだとPyTorchやNNablaとか。これ以外にも色々あって、正直、どれが良いのか初学者だと判断が難しいなぁと。そこで簡単に、これらのフレームワークを紹介します。 TensorFlow Google https://www.tensorflow.org/ 最もメジャーなフレームワーク やっぱりGoogleという安心感が大きい。最近はDefine by Runに対応したEagarも。 Caffe UC Barkeley, Yangqing Ji
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