NumPyroによる項目反応理論と垂直尺度化の実装方法を解説。学年をまたいだ学力調査など、異なるテスト結果を正しく比較したい人、必見！ - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ

目次 目次 ZEN Studyにおける学力定量化の試みと狙い 項目反応理論とベイズ推定のおさらい NumPyroの概要 NumPyroによるIRTモデルの実装 環境構築 モデル定義と計算実行 人工データの生成 サンプラーの指定とサンプリングの実行 サンプリング結果の確認 事後サンプリングの可視化 ArviZの利用 トレースプロット 自己相関 フォレストプロット 事後予測モデルチェック ベイズ的 $p$ 値 垂直尺度化のためのモデル拡張 多群IRTモデルの実装 固定項目パラメタ法の実装 落ち穂拾い【MCMCの実用上の注意点】 おわりに We are hiring! ZEN Studyにおける学力定量化の試みと狙い こんにちは。ドワンゴ教育事業本部のデータサイエンティストの板宮です。主に学力測定基盤の開発を担当しています。 ドワンゴの教育事業本部では、ZEN Studyと呼ばれる、N高グループ

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“人工データによる垂直尺度化の分析例を通して、NumPyroを用いたIRTモデルのベイズ推定の実装方法を解説”