続・AIのためのオンボーディングドキュメントを整備する (2026年1月版) - inSmartBank

スマートバンク新春エンジニア駅伝2026も第五区に差し掛かりました*1。 昨日の id:minisera によるクレジットカード番号の混入を防ぐ技術 - inSmartBank はまさにカード決済に携われるエンジニアリングならではの記事でした。打って変わって本記事はSoftware Engineer / Engineering Managerの id:ohbarye が旬と思しきAIトピックをお届けします。 去る2025年3月、弊社が公開した『AIのためのオンボーディングドキュメントを整備する』ではAIコーディングツール活用時に期待した通りの成果物にならないという課題と、その解決策としての「AIのためのオンボーディング整備」について紹介しました。 あれから約10ヶ月が経過する中で起きたツールや周辺状況の変化に合わせ、以前の記事で紹介したAI向けオンボーディングドキュメントを再整理しました。

[misshiki]

プロジェクトで AI コーディング支援ツールを 効率よく使うためのドキュメント を2025年の構成から より整理・統一した形で再構築した内容。AGENTS.md を中心に、階層的・モジュール的に整理し、ツール間の差分を減らす。

[objectiveworker]

これが例のルンバをかける前に部屋を整理する作業か

[mkusaka]

AGENTS.mdをハブに、層別AGENTS.mdとModular Rules（globs/paths）で遅延読み込み・コンテキスト最適化し、社内アンケート（24名回答、Devin利用率87.5%）を

[pico-banana-app]

人間よりAIの教育に必死な時代。そのうちエージェント様が仕様書から実装まで全部やってくれるわ