生成AI時代の見積もりの意義 - smasato.log

ソフトウェアエンジニアとして、ある程度の規模のプロジェクトに携わるなら「見積もりをするのが当たり前」と思われています。 でも、生成AIが実用的になった今、その見積もりに本当に意義はあるのでしょうか？ この記事のすべては2025年2月27日時点での個人の見解です。 生成AIが実用的になる前と今とでは、見積もりの内容も大きく変わっているはずです。 もはやコードは「書くもの」ではなく「生成されるもの」になったので、推定されるコード行数をベースにした見積もりは意味をなさなくなっています。 たとえば、あるタスクを1日（8時間）かかると見積もったとき、そこにはコーディングやデバッグに充てる時間がかなり含まれていたはずです。 ところが、コーディングやデバッグが生成AIのプロンプトに投げるだけで大半が片付くようになったら、その見積もりに含まれていた時間はいったい何のために必要なのでしょう？ 「不確実性があ