エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
対数変換して求めた予測値を指数で再変換するときの下振れの補正(スミアリング) - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
対数変換して求めた予測値を指数で再変換するときの下振れの補正(スミアリング) - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
昨日学生に説明したことのメモ。 世の中には、何かと何かの「掛け算」で決まっていそうなものが色々あり... 昨日学生に説明したことのメモ。 世の中には、何かと何かの「掛け算」で決まっていそうなものが色々あります。たとえば、私はオフロードバイクで山を走るのが好きなのですが、オフロードの走破能力は、マシンの性能と自分の技量の「掛け算」で高まるのだという実感があります。足し算ではなく相乗効果があるということですね。 走破能力 = マシンの性能 × 自分の技量 他にも、経済学に出てくるコブ=ダグラス型生産関数では、技術(生産性)×資本×労働力で供給力が決まるというふうに定式化されています。 :生産力 :全要素生産性(TFP) ※これはパラメータとして推定される :資本 :労働力 また、交通や物流の分野では、地域間のフローをモデル化するのに重力モデルというのが使われたりします。天体の間に働く重力は、それぞれの天体が重ければ重いほど強く、また距離が離れるにつれて弱くなりますが、そのアナロジーで、2つの都市の

