エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Keras / LSTM で自然数列を予測する簡単なサンプル - SSJB's blog
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Keras / LSTM で自然数列を予測する簡単なサンプル - SSJB's blog
LSTM (Long short-term memory) の学習のために、Kerasで自然数列を推測しました。 気温や正弦波、株価... LSTM (Long short-term memory) の学習のために、Kerasで自然数列を推測しました。 気温や正弦波、株価の予測などをしている記事は多く見かけましたが、最も単純な自然数(正の整数)の数列はなかったので、LSTMの入り口としてコードを書いてみました。 (もっとも機械学習でやる必要がないのでそもそもやる意味がない) ただ、正誤判断は単純なので、LSTMの触りをやるには丁度いい題材ではないでしょうか。 自然数の数列 データの準備 予測 予測結果 参考 コード 自然数の数列 数列の中で最も単純な自然数の数列です。 ここでは、0を含めない正の整数をとります。 (The positive integers, or the natural numbers) データの準備 自然数なので、準備も簡単です。 sklearn の MinMaxScaler()で正規化を行います。 fro