記事へのコメント122

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    namisk
    Microsoft→東大でスタートアップ支援をしている馬田氏の論考。人工知能により事業初期の調査・思考のコストが下がるので、相対的に価値はその先の普及や現場導入のところに移行するのでは、と。納得感ある。

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    koro999
    “まとめ”

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    sigC
    話中でも触れられている「物理的ボトルネック」が最も厄介かもしれない。銅にケイ素にレアメタル、そして電気や水が代表的か。そして何より人間。/知能の低廉化の結果、高校進学が趣味の領域になったりして。

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    yuuten
    良い問い

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    yuzuk45
    人間が数年かけて99%のものが作れるのに対し、AIは90%のものを1時間で1万個作れるっていう話を思い出した

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    misshiki
    馬田隆明氏は、AIで安くなるのは知的作業とソフトウェア生成だと整理。価値はモデル自体より、導入、品質保証、規制、物理実装など補完的領域へ移るとし、ディープテックに大きな機会があると論じる。

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    wdnsdy
    自分専用のアプリを自分でいくつか作った。あったら便利なアプリを自分で作れるようになったが、これは別に誰かの雇用を奪ったわけではなく、作るのにコストが掛からなくなったおかげで新たに創造されてる価値だな

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    sawarabi0130
    SIer業界では単価の引き下げと、ゼネコン構造の崩壊により大量の失業者が発生するだろうね。

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    koogawa
    “問うべきなのは、AIで何を自動化できるかではなく、安いソフトウェアや知能によって、どの問題が新たにソフトウェアで解決可能になり、そのとき何が起きて、何が新しい希少性になるのか”

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    AQMS
    秩序

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    masa8aurum
    良い記事 / “価値は、流れの中で詰まっている場所を解消するところに生まれます。”

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    kazuau
    WWWが普及し始めた1990年代の後期は、3人日で企業HPを作って100万円なんて仕事がごろごろしていたから、今もそういうチャンスが掴みやすい環境なのかもしれない

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    satokunya
    新しい視点すぎる。たしかに議事録とかコード生成とかともかく、日常の他人にすらしない細かい相談チャッピーにしてる

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    fhvbwx
    なにかが安くなったときに起きることはモラルハザードです

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    dalmacija
    問題は「賢さ」というアディクションのハードルの高さ。人々がその閾値の下から社会のいけ好かなさ(例えば法)を取り除こうとしている現代、「安いAI」は最も経済に敏いマイルドヤンキー層にどう行使されるのか

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    shunt_i
    できることが増え価値は移動する、人間は全然ひまになりそうにない、むしろ……

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    awawann
    何重にも下線を引いてやっていきたい

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    nabinno
    AIで知能コストが崩壊し、効率化ではなく未ソフト化領域が一気に市場化する流れが本質。勝つのは作る企業ではなく使いこなす側で、ボトルネックは意思決定と統制に移る。

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    rokusan36
    AIで語学学習してる。

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    takilog
    positiveな議論だ

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    Puyosty
    “だから問うべきなのは、AIで何を自動化できるかではなく、安いソフトウェアや知能によって、どの問題が新たにソフトウェアで解決可能になり、そのとき何が起きて、何が新しい希少性になるのか、です。”

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    hiroomi
    壁が低くなった。何であれオプションから当たり前に。

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    fluoride
    労働時間に換算する思考法すき。AIに限らずとも、現代社会ではラーメンがわずか数分の労働で食えるとか考えるとテクノロジーの破壊性にシビれる

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    eirun
    言わんとすることはわかるんだけど、いまだに書類とハンコで稟議回したりしてる経済界において、AIってそんなに爆速で普及する気も実はしてない。製品やサービスよりも、働き方やスキームは遥かに頑固で動かない。

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    yuhu6009hi
    効率的な労働への変化は労働の形態を変えるだろうが労使ともに意識が変わるには時間がかかるだろう。またそれを受け入れるのは抵抗があるのではないだろうか?。

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    h5dhn9k
    言い換えると。「今のボトルネックは何なのか?」って事よね?…… 無くね? あえて私が挙げるなら個々人の中にある知識と感情の認知のギャップだろうけど。これは現在のAIで対応できるし。

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    nakagawax
    その裾野の広がりはどんどん進んでいる。

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    Derabon
    本丸は浸透してなかった領域。ホントそうだと思ってる。

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    Vr3EUJZd
    事務が好きな男女は仕事がなくなってかわいそうだなぁという感想しかもてない。

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    fwb603
    論文系文章の査読コストが下がったのよ。専門分野の知識をベースに分析系の仕事をしているが、新環境に順応しないとこの先生きのこることは出来ないと痛感。そこでPythonの勉強始めたがコードはAIが書いてくれるのなw

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