「AIを全員に配った組織」の生産性が落ちるとき - 🐴 (馬)

（注： 8/10 に説明の構成を大幅に変えました。） 2005年に完成したソウル市の清渓川復元事業では、都心を貫く高架道路が撤去され、その下に埋もれていた川が復元されました。都心の大動脈を消すと、交通は麻痺するように思えます。 実際、工事直後には一時的な速度低下もあったようです。しかしその後は地下鉄利用が増え、道路移動が減り、懸念された大渋滞がそのまま固定化することはありませんでした。（ただし、同じ時期にはバス路線の再編や中央バス専用レーンの整備など、公共交通改革も行われています。道路撤去だけの効果と考えるべきではありません。） 交通の領域では、道路を増やしても、増えた容量に応じて交通量も増えてしまい、渋滞がなかなか解消しないこと（誘発需要）が知られています。逆に、道路を減らしても、恐れられたほどの渋滞は起きず、交通の一部が消えてしまうこと（交通蒸発）も繰り返し観察されてきました。清渓川で

[naoya2k]

今年の4月、転職エージェントから来る面接のアドバイスのメールがAIによって水増しされていて長かったので、受信した僕はAIで要約したものしか読まなくなった。無駄で、しかも金を吸い取られる工程が発生していた。

[chintaro3]

AIは責任をとらないからね。無責任な人間が会社に何百人も入ってきた状態を想像すれば良い

[TriQ]

この記事が無駄に長い事自体が何かを示唆しているようだ

[warulaw]

みんなが正解を選んだ結果なんて話ではなく、いい加減な成果物が労力ゼロで粗製濫造されるので、確認者の負荷コストは激増してるだけよね。作成者自身に確認能力がない場合なんかは、本当に酷い。

[RySa]

空いた時間をボトルネックになる処理の効率化、自動化に当てれば良いだけ。単純なAIの使いこなしは誰でも出来るので次は業務フローの改善が主戦場になる。

[manimoto]

"問題は、そのバイパスの出口がすべて、レビューや決裁などの同じ細い経路につながっていることです" ホンこれ。解決策は承認の処理速度向上ではなく、極論J-SOX等の内部統制の廃止なのだが人類にその選択肢は取れない

[kkobayashi]

OSSではAIでアップデートしたプルリクが大量に来てパンクするみたいな話聞くよな／AIに限らず技術がどうのという以前に業務フローそのものを改善すべきという昔からある話のような

[TETSUYA01]

途中にあった図が亀頭みたいだと思った人は手を挙げなさい。

[repon]

「AI導入=生産性向上」と叫んでいっちょ噛みしたいコンサルどもを高く吊るすべき

[marshi]

面白かった。全部読んだけど特に無駄に長いとは感じなかった

[yamamototarou46542]

何かフワフワした記事に見えるな（上手く言語化できないけど）

[bosatsumiroku]

皆がAgentで糞コードを濫造する中でレビュー体制が今までのままだったら、そりゃレビューがボトルネックになるよねっていう当たり前の話を小難しく話しているだけで、まさにこの文書自体がAI利用の失敗例と言える。

[hiroyuki1983]

AIで生産性が上がると空いた時間にYouTube見るから実際には全体の流量は変わらないぞ

[wonodas]

意味不明な記述ばかりなのだが具体的な仕事がイメージできてないのでは？？？

[sigC]

考えてみるとSimCityの時代から「渋滞対策で道を増やすと車自体が増えて渋滞は減らずに公害だけ増える」だったなぁ。／（馬）先生の記事はだいたい長いので今回のはまだ短い方。

[misshiki]

AIで生成が10倍速くなっても、レビュー・決裁の容量が増えなければ組織全体は遅くなる。重要なのは全員にAIを配ることだけでなく、ボトルネックと流量を設計する「組織の交通工学」。

[bnckmnj]

まあこれからは「AIつかってもいいけど、なにかそこに間違えたことが書いてあった時、お前のせいになるのはわかってるね？」っていう確認が横行するよね、特に新人。

[tg30yen]

>応募が無限に来る世界では、信頼できる人からの紹介だけを受け付けることが、受け手にとって合理的な防衛になります。

[aaaikaaa]

決裁者がボトルネックになりそうだが、決裁者もAIで判断していたりするので、中間にいる人間はどうすればよいのか考えさせられるなー。

[nui81]

FACTORIOやりたくなってきた。

[satosssi]

おもしろ〜〜

[koogawa]

“AIによって、「組織の交通工学」という観点での能力が必要とされ、マネジメント層の新しい仕事が生まれてくるということです” おもしろい

[murasuke]

AI導入で単にボトルネックが移動しただけ、TOCに従ってボトルネックの改善を進めるのと同時に、ボトルネックに他工程の速度を合わせるだけなんじゃないの？と思うのだけど。

[ysfm]

この人、前に直接話を聞いたが、東大の何かの機関の人のわりに自分で書いていることを自分でわかってない感がすごかった。AIにふわっと聞いてAI出力を多く記事にしているとも。

[AQMS]

マネジメントがない時

[el7]

同僚と話した結果、組織の話なら「ボトルネックの解消＝人員配置＝新しい橋を作ればいいじゃん」で良さそう。でも現実世界ではそんなに簡単に橋は増やせないし、だからこそ交通工学やゲーム理論があるのでは

[takatama]

文末に、ブライスのパラドックスはたとえとして適切ではない、と追記。いわゆるAI Slopの話で、ボトルネックに律する制約理論で十分説明できそう。ボトルネックに合わせて流量を「抑える」話しかないのが気になる

[mame-tanuki]

交通工学「Braess's Paradox」を語るのが目的で生成された事例と生産性の定義（＝成果物増大→渋滞）の思考実験の印象。作業時間短縮できたら品質上げろ、定時で上がれ。なんで次の企画書生成してるの。人事考課の問題？

[spray_donuts_3co]

10人が問うと、10通りの答えを返してくるのが今日の合成AI。これはエビデンスや原典から答えを導かず、誰かが出した答えを合成してそれっぽく見せるだけだから。そんなもんに頼って生産性が上がるわけない。

[zoidstown]

“「ブライスのパラドックス」と呼ばれる現象。混雑するネットワークに新しい道を加えたのに、各人が自分にとって最短の経路を選んだ結果、全員の移動時間が逆に長くなることがある、という交通工学のパラドックス”

[itotto]

この例えが適切なのかどうか分からないけどおもしろい

[kyahi227]

こうした文脈における「生産性」が指すものが「市場全体の焼け太り」、キャッシュフローの拡大でしか無いだけ。フローが拡大したんだから利益率も上げる余地が増え太郎なんだよ。最初から。

[rryu]

“ブライスのパラドックス”

[jintrick]

AIは質を上げるために使うべきなのに、大量のゴミを作るために使ってるから、そのゴミを片付けるのにまたAIが要る。無駄な電力が消費される。さすがサピエンスを自称するだけのことはあるねｗ

[kusomamma]

電話とFAXと紙伝票の時代に比べて格段に便利になったが、結局は同じように顔突き合わせて無駄な会議してる。その繰り返しだ。

[s17er]

シティーズスカイラインをプレイするとこのパラドックスを嫌ほど実感する

[MarvinParnroid]

全て机上の空論、思考実験に過ぎないので、読む意味なかった。

[showgotch]

通称バイパスのパラドクス

[i_ko10mi]

このパラドックスってオーバーツーリズム問題の解決にうまく利用できたりしないのかな？という関係ない連想をしてしまった。AI利用は責任取らないから詰まるのはそりゃそうだ。

[ToTheEndOfTime]

こういう思想で設計する人と作業する人が分かれて、また仕事がいつものようにつまらなくなるんだよ。声の大きい人が設計するようになってさ。