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    takuya0411
    オーナー takuya0411 次は全銘柄からの予測をやります。(未定)

    2016/06/05 リンク

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    akarikawai
    akarikawai あとで読む

    2022/04/23 リンク

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    hbhbhb
    hbhbhb プログラミング

    2019/08/01 リンク

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    some21 [[AI][][DataPrep]]

    2017/05/25 リンク

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    Totty-Totty
    Totty-Totty 【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた 僕のファンの方はもうご存知かと思いますが、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に最近ハマっています。 Tags: from Pocket June 06, 2016 at

    2016/09/20 リンク

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    hatakazu93
    hatakazu93 技術

    2016/06/24 リンク

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    rilakkuma1983
    rilakkuma1983 面白いと思います。チャート予測だけで売買する人もいますし、シストレがそんな感じだと思いますから。

    2016/06/14 リンク

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    zyzy
    zyzy 新しい機械学習ネタが出たときに、とりあえず株価・為替データぶっこんでみるのは基本な気がする。あわよくばの欲でやる気出るし「ですよねー」となりつつも、使い方は大体覚えられるし、データは簡単に手に入るし。

    2016/06/12 リンク

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    T-miura
    T-miura こういうのを会社でやりたい・・・

    2016/06/07 リンク

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    paravola
    paravola テスト用データでも67%くらいの正解率/大量のデータを入れるだけで勝手に学習してくれるからすごい楽、と世の中のビジネスマンは言うと思います。でもデータの準備とパラメータの調整がちょー大変!

    2016/06/06 リンク

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    georgew
    georgew 正解率は学習用データで約52%、テスト用データで約50% > 対象の価格時系列だけならSVM等々何やっても五分五分程度です。テクニカル分析のほうがはるかにましな結果を生む。

    2016/06/06 リンク

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    osnq
    osnq この鉱山は儲かりそう(つるはしを作る方が)

    2016/06/06 リンク

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    timetrain
    timetrain 駄目だ、途中で理解が追いつかなくなった。もっと勉強しないと・・

    2016/06/06 リンク

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    blueboy
    blueboy 株価予想にAIを使うのは、世界の天才的数学者たちが乗り込んで、大幅に実行している。→ http://j.mp/1WthvYN の最後に書いてある。/ 株価だけでなく、世界の政治経済のビッグデータを取り込む方法。大儲けしている。

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    pero_pero
    pero_pero プログラムも株も詳しくないけど、画像から入っているのであればグラフの画像データを解析してみたら面倒くさい数字に触ることなくそこそこの結果が出るのでは

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    highfrontier
    highfrontier ai, finance 【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた

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    azi2
    azi2 すごくおもしろそう!

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    outp
    outp H2という文言みるとどうしても水素水が頭をよぎる

    2016/06/06 リンク

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    youthin
    youthin あとで試す

    2016/06/06 リンク

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    xxgushaunxx
    xxgushaunxx ナイストライ!勉強になるなあ。

    2016/06/06 リンク

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    surume000
    surume000 いろんなツールあるねえ

    2016/06/06 リンク

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    andalusia
    andalusia 「前日の終値を下回った場合に買って(または上回った場合に売って)、当日の終わりに売れ(買い戻せ)ばいいので使えないことはない」→ 始値のデータがあるならやればいい。まあ50%ちょい上しか出ないだろうけど。

    2016/06/06 リンク

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    Rinta
    Rinta 参考にしよう。

    2016/06/06 リンク

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    Eizo0000
    Eizo0000 ハイローで7割ならバイナリやればよいのでは。

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    masahiko_of_joytoy
    masahiko_of_joytoy 入力8に対して隠れ層のパラメタが大きすぎるような

    2016/06/06 リンク

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    wildhog
    wildhog さわってみたい

    2016/06/06 リンク

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    kei_1010
    kei_1010 ディープラーニングやりたくなった時に雰囲気を知るにはよさげ? でもパラメータの設定と与えるデータの選別加工まで勝手に学習するものが作られたら覚えても意味なくなったりして。その時がシンギュラリティ。

    2016/06/06 リンク

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    plyral
    plyral

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    nakag0711
    nakag0711 むしろこれ用のデータ売ったほうが儲かりそう

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    nisatta
    nisatta 面白そう

    2016/06/06 リンク

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    matsu_osaka33
    matsu_osaka33 あとでみる

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