記事へのコメント66

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    オーナーコメントを固定しています
    takuya0411
    オーナー takuya0411 次は全銘柄からの予測をやります。(未定)

    2016/06/05 リンク

    その他
    akarikawai
    akarikawai あとで読む

    2022/04/23 リンク

    その他
    hbhbhb
    hbhbhb プログラミング

    2019/08/01 リンク

    その他
    some21
    some21 [[AI][][DataPrep]]

    2017/05/25 リンク

    その他
    Totty-Totty
    Totty-Totty 【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた 僕のファンの方はもうご存知かと思いますが、人工知能の技術の一種「ディープラーニング」に最近ハマっています。 Tags: from Pocket June 06, 2016 at

    2016/09/20 リンク

    その他
    hatakazu93
    hatakazu93 技術

    2016/06/24 リンク

    その他
    rilakkuma1983
    rilakkuma1983 面白いと思います。チャート予測だけで売買する人もいますし、シストレがそんな感じだと思いますから。

    2016/06/14 リンク

    その他
    zyzy
    zyzy 新しい機械学習ネタが出たときに、とりあえず株価・為替データぶっこんでみるのは基本な気がする。あわよくばの欲でやる気出るし「ですよねー」となりつつも、使い方は大体覚えられるし、データは簡単に手に入るし。

    2016/06/12 リンク

    その他
    T-miura
    T-miura こういうのを会社でやりたい・・・

    2016/06/07 リンク

    その他
    paravola
    paravola テスト用データでも67%くらいの正解率/大量のデータを入れるだけで勝手に学習してくれるからすごい楽、と世の中のビジネスマンは言うと思います。でもデータの準備とパラメータの調整がちょー大変!

    2016/06/06 リンク

    その他
    georgew
    georgew 正解率は学習用データで約52%、テスト用データで約50% > 対象の価格時系列だけならSVM等々何やっても五分五分程度です。テクニカル分析のほうがはるかにましな結果を生む。

    2016/06/06 リンク

    その他
    osnq
    osnq この鉱山は儲かりそう(つるはしを作る方が)

    2016/06/06 リンク

    その他
    timetrain
    timetrain 駄目だ、途中で理解が追いつかなくなった。もっと勉強しないと・・

    2016/06/06 リンク

    その他
    blueboy
    blueboy 株価予想にAIを使うのは、世界の天才的数学者たちが乗り込んで、大幅に実行している。→ http://j.mp/1WthvYN の最後に書いてある。/ 株価だけでなく、世界の政治経済のビッグデータを取り込む方法。大儲けしている。

    2016/06/06 リンク

    その他
    pero_pero
    pero_pero プログラムも株も詳しくないけど、画像から入っているのであればグラフの画像データを解析してみたら面倒くさい数字に触ることなくそこそこの結果が出るのでは

    2016/06/06 リンク

    その他
    highfrontier
    highfrontier ai, finance 【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた

    2016/06/06 リンク

    その他
    azi2
    azi2 すごくおもしろそう!

    2016/06/06 リンク

    その他
    outp
    outp H2という文言みるとどうしても水素水が頭をよぎる

    2016/06/06 リンク

    その他
    youthin
    youthin あとで試す

    2016/06/06 リンク

    その他
    xxgushaunxx
    xxgushaunxx ナイストライ!勉強になるなあ。

    2016/06/06 リンク

    その他
    surume000
    surume000 いろんなツールあるねえ

    2016/06/06 リンク

    その他
    andalusia
    andalusia 「前日の終値を下回った場合に買って(または上回った場合に売って)、当日の終わりに売れ(買い戻せ)ばいいので使えないことはない」→ 始値のデータがあるならやればいい。まあ50%ちょい上しか出ないだろうけど。

    2016/06/06 リンク

    その他
    Rinta
    Rinta 参考にしよう。

    2016/06/06 リンク

    その他
    Eizo0000
    Eizo0000 ハイローで7割ならバイナリやればよいのでは。

    2016/06/06 リンク

    その他
    masahiko_of_joytoy
    masahiko_of_joytoy 入力8に対して隠れ層のパラメタが大きすぎるような

    2016/06/06 リンク

    その他
    wildhog
    wildhog さわってみたい

    2016/06/06 リンク

    その他
    kei_1010
    kei_1010 ディープラーニングやりたくなった時に雰囲気を知るにはよさげ? でもパラメータの設定と与えるデータの選別加工まで勝手に学習するものが作られたら覚えても意味なくなったりして。その時がシンギュラリティ。

    2016/06/06 リンク

    その他
    plyral
    plyral

    2016/06/06 リンク

    その他
    nakag0711
    nakag0711 むしろこれ用のデータ売ったほうが儲かりそう

    2016/06/06 リンク

    その他
    nisatta
    nisatta 面白そう

    2016/06/06 リンク

    その他
    matsu_osaka33
    matsu_osaka33 あとでみる

    2016/06/06 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた - ニートの言葉

    2017/07/20 追記 記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返...

    ブックマークしたユーザー

    • akarikawai2022/04/23 akarikawai
    • iwazer2019/08/02 iwazer
    • hbhbhb2019/08/01 hbhbhb
    • H1RO2018/06/07 H1RO
    • tkos-rg2018/04/15 tkos-rg
    • dirablue2018/02/28 dirablue
    • shinokatsu2018/02/20 shinokatsu
    • moronbee2018/01/30 moronbee
    • va-sizuru2017/10/11 va-sizuru
    • Hiro_Matsuno2017/08/31 Hiro_Matsuno
    • youchan402017/08/29 youchan40
    • shey_nassy2017/07/12 shey_nassy
    • seapig_dolphin2017/07/07 seapig_dolphin
    • blackwatcher2017/06/25 blackwatcher
    • Ez-style2017/06/14 Ez-style
    • foaran2017/06/10 foaran
    • Mikan62017/06/10 Mikan6
    • kaz_hiramatsu2017/06/09 kaz_hiramatsu
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - テクノロジー

    いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

    新着記事 - テクノロジー

    新着記事 - テクノロジーをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事