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日本語対応 OCR モデルの比較 - TECHSCORE BLOG
はじめに 私は書籍を全文検索するために、OCRでテキスト化を行なっています。 コストの面から、個人利用... はじめに 私は書籍を全文検索するために、OCRでテキスト化を行なっています。 コストの面から、個人利用無料のYomiTokuというローカルOCRを使っていますが、どの程度の精度なのか知るために、簡単に他のOCRモデルと比較してみました。 TL;DR（3行まとめ） 強いノイズあり → Google Cloud Vision一択（唯一実用レベル） 通常の文書 → Azure or YomiToku（最高精度・高速・低コスト） OpenAI系 → 今回の日本語OCRでは全般的に不適 比較対象モデル OCR専用でないものも含めて、以下のモデルを比較対象としました。 Google Cloud Vision Document AI Azure Computer Vision OCR YomiToku CPU利用 GPU利用 Python の Tesseract OpenAIのチャットAIモデル GPT
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