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AI Agent, MCP, Bedrock Knowledge Baseで作るAIハンズオン (Part 2 - 実践編・AIエージェントを動かす) - Yapodu Tech Blog
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AI Agent, MCP, Bedrock Knowledge Baseで作るAIハンズオン (Part 2 - 実践編・AIエージェントを動かす) - Yapodu Tech Blog
はじめに 前回の Part 1 では、Terraform を使用して AWS 環境（Aurora PostgreSQL、S3、Amazon Bedrock... はじめに 前回の Part 1 では、Terraform を使用して AWS 環境（Aurora PostgreSQL、S3、Amazon Bedrock Knowledge Base）を構築しました。 今回の Part 2 では、構築した環境を活用して、LangChain ベースの AI エージェントアプリケーションをローカル環境で起動し、以下の連携動作を確認します Amazon Bedrock Knowledge Base を使用した RAG による情報検索 Asana MCP Server を通じたタスク管理システムとの連携 LangChain による両システムの統合 AI エージェントのローカル起動 Asana MCP Server と作成済みの Knowledge Base を使用し、LangChain ベースの AI エージェントアプリをローカル環境で起動・動作確認します。 A
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