【Zoom or Die】第3回 torchvisionのI/O・前処理が新しくなった話 - Sansan Tech Blog

こんにちは，DSOC研究開発部 Automation Groupの内田です． 普段オフィスではスタンディングデスクと曲面ディスプレイという環境で作業をしているのですが，秋は設備投資の季節ということで，一念発起して自宅にも曲面ディスプレイを導入しました．ディスプレイの広さは心の余裕ということで，QOLが爆上がりしています．皆さんも導入を検討してみてはいかがでしょうか？ www.amazon.co.jp 宣伝はさておき，今回は PyTorch のエコシステムである torchvision が少し進化した話をしたいと思います． torchvision 近年の深層学習の隆盛は，簡単に深層モデルを実装できるフレームワークや周辺のエコシステムが整備されたことに起因していると言っても過言ではないでしょう．その中で，TensorFlowとPyTorchは深層学習フレームワークの二大巨塔と目されています．P

[misshiki]

“torchvision 0.8 で追加された画像の入出力および前処理機能についてまとめ，パフォーマンスの比較実験を行いました”とのこと。

[Nyoho]

0.8 からの torchvision.io.read_image だと速くなるとのこと。

[shunk031]

torchvisionのtransformsがGPU上で動くようになってた。早速試してみたい👀