キャディ機械学習勉強会：12-Factor Agents - CADDi Tech Blog

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯はこちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 はじめに 12-Factor Agentsとは 12-Factor Agentsを書いた背景 12-Factor Agentsの概略 Agentは様々な経路から入力を受けつけ、出力は構造化されている プロンプトやコンテキスト、制御フローをコードとして管理する 状態管理をし、人の介入やエラー修正を可能にする 小さなエージェントを複数構築し単一の結果を得られるようにする まとめ はじめに 今回の勉強会では、信頼性・保守性の高いLLMアプリケーション構築の原則として提唱された12-Factor Agentsを紹介します。動機としては

[misshiki]

“12-Factor Agentsとは、LLMを活用したアプリケーション（以下ここではAIエージェントと呼称）を信頼性が高く、スケーラブルで、保守しやすいものとして構築するために提唱された12の原則です。”