SREがどうして機械学習システムの運用に貢献できるのか - CADDi Tech Blog

こんにちは、昨年キャディ株式会社に入社した佐野です。入社して初めての技術記事になります。 この記事では、これまでの開発経験を振り返りながら、それが推論システムの運用にどう活きたのかを整理してみようと思います。 対象読者 機械学習システムを運用したことがないSRE、バックエンドエンジニアの方々 これから機械学習システムを運用していくSRE、バックエンドエンジニアの方々 伝えたいこと 機械学習のモデル開発経験や機械学習システムの運用経験がなくても、機械学習システム(推論システム)の運用に貢献できます。SREの領域と被るものが大半であるため、今までの経験を活かせることが大半です。 入社前までの経験 直近5年くらいはバックエンド、SREを往復するようなキャリアでした。APIの設計・開発から始まり、DB設計、システム設計などを色々やっておりました。機械学習の経験はというと、プロジェクトで半年ほど画像