検索から探索へ：データプラットフォーム設計の実践 (1) ―ビジュアル情報を活かす - CADDi Tech Blog

はじめに 本記事は、2026年3月10日に開催された Elastic{ON} Tokyo での発表「『定型』を許さない製造業データへの挑戦」の内容をもとに、3本の連載記事として再構成したものです。 第1回（本記事）：ビジュアル情報を活かす 第2回：分断されたデータを繋ぐ 第3回：止めずに進化させる キャディ株式会社で、AIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」の検索基盤の技術戦略と開発チームのマネジメントを担当している橋本です。 この記事では、製造業の検索で「ビジュアル情報」がなぜ外せないのか、それを Elasticsearch でどう実現したかについて書きます。 CADDi Drawer とは CADDi Drawer は、製造業のお客様が持つデータを「検索・探索」を通じて活用できるようにするプラットフォームです。 CADDi というプロダクトは3層構造になっています。最下層